随着人工智能领域进入应用落地阶段,此前人工智能初创企业在地域分布上向技术密集、资金密集的城市聚集,如今则转变为向经济发达、人口密 集、有广阔人工智能落地场景的城市扩散。亿欧智库从B端客户采购AI初创企业产品服务的投入,以及政府在公用事业(以交通、安防、医疗为主) 智能化的采购投入两个维度出发,对城市在2019年1-8月的人工智能商业落地进展进行评估,所得榜单如下:
◆ 公共事业的智能化改造进程,二三四线城市迎头赶上:在研究过程中
发现,一线与新一线城市在布局交通、安防、医疗等公共事业的智慧
化、智能化招标建设的同时,大量的二三四线城市也开始布局跟进,
进行全面的改造升级。除上海、北京仍有大额中标项目外,深圳、杭
州等智能化进程较早城市多为百万量级的区域性、中小规模改造项目,
相对于其他城市在公共事业智能化方面的投入金额,并不具有优势。
◆ 城市的企业投入度排名与其自身的经济发展水平、创新环境基本呈正
相关关系:人工智能初创企业主要的B端客户大多来自经济发达的城
市,这是因为身处发达城市的客户在技术认知度、接纳度、需求度等
方面都更需要人工智能的赋能。
◆ 在人工智能落地方面,各大城市在公共事业投入度的差异较小,但是
在企业投入度的差异较大。
报告对2019年人工智能落地情况进行延续性研究,报告从五个视角加以总结,并通过问卷调研、访谈、案头资料等方式形成了4份榜单,分别展现了初创企业、成熟企业乃至各个城市迎接智能化变革的阶段性投入和成果
人工智能抗疫产品在有数据、有积累的场景能够快速形成落地产品,但在其他缺少行业数据的场景发挥作用有限,提供公共行业数据服务的需求日益增大。
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报告对2019年人工智能落地情况进行延续性研究,报告从五个视角加以总结,并通过问卷调研、访谈、案头资料等方式形成了4份榜单,分别展现了初创企业、成熟企业乃至各个城市迎接智能化变革的阶段性投入和成果
AI人工智能技术需要构建强有力的IT基础设施,人工智能的工作主要由采集、准备、训练和推理四部分组成,每个部分需要读写不同类型的数据,工作负载也不尽相同,将给存储设备带来较大的挑战。
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