打破各类信息系统之间的“数据孤岛”,需要将多源异构的数据进行脱敏、清洗、标准化和归一等处理,针对不同场景需求,进行深度数据治理及自动化治理,再通过建模应用于实际应用中,将这些散乱在各处的数据最终得以发挥疫情决策价值。
协助区域相关部门构建一个全面、精细、立体、科学的信息化系统,提供无障碍但有权限管理的高效操作,使原本一个个独立的异构系统有机连接,满足政务需求及高效决策支持。
医渡云协助多地有关部门建立新冠肺炎疫情监控大数据智能平台,构建城市及区域的疫情动态热力图,有助于还原该城市疫情发生的全过程以及疫情防控流程的改进。利用智能分析及预测,为政府决策、应急管理、资源调度、重大事件研判及预测提供直观的支持,助力决策者基于关键的数据及动态变化了解区域内应急事件的发展情况及态势、以便结合实际情况迅速做出决策。
平台看板可动态显示确诊病例变化情况、不同类型的累计病例、确诊数量的预测、疫情发展趋势对比分析、RT 指数、RT 变化趋势、治愈率情况等最新信息,助力相关部门对医疗机构进行多维度动态监管。
新冠肺炎疫情监控大数据智能平台已经在宁波等地上线,可对宁波医疗机构进行多维度动态监管,还原疫情发生的全过程,助力疫情防控流程的改进、疫情的研判和预测。
疫情期间持续产出《宁波市新冠肺炎疫情分析和决策建议报告》,报告中通过医学分析、模型构建、挖掘分析等,对疫情现状详细分析,包括确诊患者分析、资源分析、横向对比分析、疫情的研判和预测等,助力有关机构对一个城市的疫情发展态势进行各个方位的剖析,并针对性的提出应对建议。
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