随着深度学习的出现，传统安防产业正加速向视频物联转型， 非智能时代下的安防项目主要任务是将画面转换为视频并进行存储， 智能物联时代下安防厂商利用视频数据的能力也随之提升， 新增了将视频图像转化为二维数据标签、 并进一步还原为三维世界信息的能力， 可在此基础上开发新应用， 基于大数据为客户创造更大价值。
在转型过程中，整个行业的商业模式由“硬件为主、 软件配套” 转变为“软件为主、 硬件为辅” ， 业务重点发生变化。根据IHS数据， 全球传统安防产业的市场规模超3000亿美金， 而视频物联是一个数倍于传统安防产业的庞大市场 ， 空间更广阔 。
本期的智能内参，我们推荐中信证券公司的119页的研究报告《驶入视频物联网大蓝海的安防王者》，讲解视频物联的技术特点、行业现状和国内外企业的发展状况。
驶入视频物联网大蓝海的安防王者
以用户需求为灯塔，会走的更远，以物联智慧为翅膀，会飞的更高
海纳云以生态开放、数据开放、场景开放的物联生态平台，促进了生态体系内协同创新、利益共享
赋能智慧安全、智慧消防、智慧电梯、智慧车库等不同场景、不同业态、不同行业，并在迭代更新中不断成长
工信厅通信〔2020〕25号，在深化4G网络覆盖、加快5G网络建设的基础上，以NB-IoT满足大部分低速率场景需求，，以5G技术满足更高速率、低时延联网需求
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获奖项目23项，其中卓越贡献奖2项，自然科学奖一等奖2项、二等奖1项，科技进步奖一等奖2项、二等奖3项，优秀青年奖3项，企业创新奖10项
贵阳市公安交通管理局与智诚科技研发了该平台，运用大数据技术对违法数据进行分析，通过算法自动识别车辆交通违法行为
机械外骨骼也称动力外骨骼，是由钢铁框架构成的可穿戴机器装置，可为人们提供额外的能量，供四肢运动
搭载云天励飞自主研发的深度定制指令集，可以实现高性能、低功耗的CNN网络模型推理计算加速
数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力，通过数字技术与实体经济深度融合，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态
HRI的MTL可以使机器人更轻松，更智能地与新用户进行交互，即使使用诸如RL这样的数据密集型方法，也可以避免社交交互失败的不利影响。MTL和多模态ML已用于自动识别自闭症谱系障碍（ASD）儿童
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