首页
产品系列
行业应用
渠道合作
新闻中心
研究院
投资者关系
技术支持
关于九游集团品牌
| En
 
  当前位置:首页 > 新闻资讯 > 机器人开发 > 机器人手腕的系列分享之二自由度手腕  
 

机器人手腕的系列分享之二自由度手腕

来源:CAAI认知系统与信息处理专委会      编辑:九游集团品牌      时间:2020/7/9      主题:其他   [加盟]

二自由度旋转运动的系列腕部机构只有两种组合,即转动链(RR)或万向(U)关节(图1),这两种方法都是为了实现两自由度的旋转运动。

被动串行2自由度手腕:虽然不像单自由度被动腕部假肢那么常见,但市面上有各种被动铰接的2自由度腕部。许多装置由一个与旋转器串联的屈肌单元组成,形成一个U型关节。其中一种设备是OBRoboWrist ,它可以同时锁住前旋和屈曲,当解锁时,还可以通过转动手腕上的项圈来调节运动产生摩擦阻力。MC屈曲腕同样由可锁定的旋前和屈曲机构组成,但使用弹性元件使手腕在解锁时偏向于中性位置。其他商用腕关节假体通过使用受约束的球形关节来实现被动的2自由度运动,从而选择了更简单,更紧凑的设计。如图1(a),围绕球的圆周槽都用销钉约束,因此仅允许弯曲和径向偏离。围绕套筒圆周的紧定螺钉用于调节接头上的摩擦力,以提供更大的扭矩抵抗力。

身体驱动串行2自由度:由于肌腱驱动系统的性质,随着假肢系统中自由度的增加,身体驱动设备变得不实用,即每个致动的自由度都需要至少一根肌腱。因此两条电缆被布线到腕部假体中,以分别锁定/解锁并控制腕部的内旋和弯曲,其他电缆需要更多的线束以及相应的独特运动来“选择”并向特定电缆施加张力,这可能会牺牲其他自由度的激活(例如终端设备的打开和关闭)。

主动式2自由度手腕:主动串行2自由度手腕是假肢和机器人系统开始重叠的点,类似的设计可用于经桡骨/跨肱骨假体和类人机器人的手臂。就像被动的2自由度腕一样,一些主动设计只是简单地将两个1自由度的主动单元串联起来。假腕是由一个旋前关节和一个屈曲关节以这种方式组合而成。由于2自由度运动无法完全复制人类腕部的功能,因此一些腕部设计已实现屈曲和径向偏差自由度之间的耦合。随后提出的手腕设计提出了一种内旋单元,该内旋单元具有串联的屈曲/偏离轴线串联,其联接轴线与标称屈曲轴线成35°,这些设计都表明了机械复杂性和拟人运动之间的权衡。RIC臂是一种研究性的经肱骨假体,设计在25%女性手臂的形状范围内,它利用位于前臂内的正交摆线针轮驱动装置向末端装置提供旋前和屈曲。ToMPAW是一种设计成模块化假肢测试平台的研究设备(特别是用于肌电控制系统),采用了类似的旋前和屈曲配置。人形机器人的手臂通常与经肱骨假体相似,尽管它们的应用可能决定其设计所需的尺寸和附加功能。例如,软银机器人公司生产的“桌面”大小的NAO类人机器人,旨在模仿人类的运动和手势,但必须在一个小得多的包装中实现这些目标,因此它使用微型马达和高减速齿轮级实现旋前和手腕屈曲。


除了平面连杆机构外,许多平行机构的研究和设计都集中于创建具有两个或更多自由度的机构。当这些机构为非平面机构时,无论是进行3自由度平移运动还是进行2自由度旋转运动,都可称为空间连杆机构。随后提出的并行机制都是有源设备。尽管无源并行机制可能会在其他情况下找到其用途,但在手腕设备中,只有主动手腕似乎已合并了此类机制。

主动并联2自由度:为了在并联机构中实现2自由度旋转运动,可以将被动U型关节与具有不同关节拓扑的多个致动支腿平行放置。被动U形关节限制了被致动腿的运动,这些腿通常是每个自由度串联的高架连动装置,每个都有一个致动器。这种方法在各种应用场合的手腕中得以实现。美国宇航局机器人2号的腕部采用U,2PSU并联机构,U型关节将手部连接到机器人前臂,PSU连接通过P关节驱动,差分驱动屈曲和径向偏移;太阳跟踪系统也采用了相同的机械结构。此机制的两个应用程序之间的工作空间、打包约束和优化目标是不同的。


  



机器人手腕的系列分享之二

旋转器用于使终端设备沿前臂的纵向放出或滚动,而屈肌使终端设备弯曲或俯仰, OB棘轮式旋转手腕,被动腕部装置的锁定也可以通过使用不可反向驱动的机构来实现

机器人手腕的系列分享之一

假肢腕设计的有效基准能够做3自由度运动,即旋前/旋后、屈伸和桡侧/尺侧偏移,未受影响的腕关节,其最大活动范围通常在76度/85度

移动操作机器人Centauro通过融合自身携带的多传感器信息可实现自主移动和抓取操作

德国伯恩大学计算机学院研制的遥操作轮腿复合的移动操作机器人可通过远程操作平台完成各种复杂操作任务

移动机器人Wang利用深度强化学习算法和视觉感知相结合的方法完成非结构环境下的移动

中科院沈阳自动化所的Wang利用深度强化学习算法和视觉感知相结合的方法来完成移动机器人在非结构环境下的移动操作

一种基于层次强化学习的机械手鲁棒操作

在底层通过使用基于模型的操作单元,保证了手指与物体之间持续稳定的抓取;在中层使用强化学习进行规划,从而实现较长和复杂的手内操作流程

ICRA2020论文分享:基于视触融合感知的可形变物体抓取状态评估

人类可以通过视觉和触觉融合感知快速确定抓取可变形物体所需力的大小,以防止其发生滑动或过度形变,但这对于机器人来说仍然是一个具有挑战性的问题

如何搭建一个GPU加速的分布式机器学习系统,遇到的问题和解决方法

能快速将现有算法在实际生产环境落地,并能利用GPU加速实现大规模计算,我们自己搭建了一个GPU加速的大规模分布式机器学习系统,取名小诸葛

拯救渣画质,马赛克图秒变高清,杜克大学提出AI新算法

杜克大学的一种 AI 算法PULSE可以将模糊、无法识别的人脸图像转换成计算机生成的图像,其细节比之前任何时候都更加精细、逼真

饿了么推荐算法的演进及在线学习实践

饿了么算法专家刘金介绍推荐业务背景,包括推荐产品形态及算法优化目标;然后是算法的演进路线;最后重点介绍在线学习是如何在饿了么推荐领域实践的

百变应用场景下,优酷基于图执行引擎的算法服务框架筑造之路

优酷推荐业务,算法应用场景众多,需求灵活多变,需要一套通用业务框架,支持运行时的算法流程的装配,提升算法服务场景搭建的效率

内容流量管理的关键技术:多任务保量优化算法实践

通过分析其中的关键问题,建立了新热内容曝光敏感模型,并最终给出一种曝光资源约束下的多目标优化保量框架与算法

CVPOS自助收银的挑战以及商品识别算法工程落地方法和经验

针对结算收银场景中商品识别的难点,从商品识别落地中的模型选择、数据挑选与标注、前端和云端部署、模型改进等方面,进行了深入讲解
 
资料获取
新闻资讯
== 资讯 ==
» 人形机器人未来3-5年能够实现产业化的方
» 导诊服务机器人上岗门诊大厅 助力医院智慧
» 山东省青岛市政府办公厅发布《数字青岛20
» 关于印发《青海省支持大数据产业发展政策措
» 全屋无主灯智能化规范
» 微波雷达传感技术室内照明应用规范
» 人工智能研发运营体系(ML0ps)实践指
» 四驱四转移动机器人运动模型及应用分析
» 国内细分赛道企业在 AIGC 各应用场景
» 国内科技大厂布局生成式 AI,未来有望借
» AIGC领域相关初创公司及业务场景梳理
» ChatGPT 以 GPT+RLHF 模
» AIGC提升文字 图片渗透率,视频 直播
» AI商业化空间前景广阔应用场景丰富
» AI 内容创作成本大幅降低且耗时更短 优
 
== 机器人推荐 ==
 
迎宾讲解服务机器人

服务机器人(迎宾、讲解、导诊...)

 

                              消毒机器人排名                导览机器人         
版权所有 © 九游集团品牌智能机器人集团股份有限公司     中国运营中心:北京·清华科技园九号楼5层     中国生产中心:山东日照太原路71号
销售1:4006-935-088    销售2:4006-937-088   客服电话: 4008-128-728