徐宗本院士论人工智能的10个重大数理基础问题

1 大数据的统计学基础

当下人工智能的主流技术(如深度学习)是以对大数据的加工处理为基础的, 它的模型、分析、计算基础都根置于统计学.

2 大数据计算的基础算法

人工智能算法本质上是大数据分析处理算法,主要解决大数据分析与处理技术底层依赖的相关数学模型、分析原理与计算方法等问题. 它是人工智能技术与应用的基础算法与理论支撑, 是数学与计算科学深度融合的一个新领域

3 数据空间的结构与特性

信息空间的构成元素是数据,所以信息空间亦称为数据空间, 是由数字化现实世界所形成的数据之全体. 人工智能作用在数据空间是利用数据空间的方法认知和操控现实世界的技术.

4 深度学习的数学机理

当代人工智能的主流技术是以深度学习为代表的. 深度学习的巨大成功极大提升了它作为普适AI技术的主导地位

5 非正规约束下的最优输运;

人的认知能力是靠看、听、闻、触等多种感知方式所获得的“数据"融合实现的, 这其中所表现的也正是“把异构的多类数据/信息在某个层面上打通"这种智能.