制造业数字化转型需要做好四个方面的工作

一是广泛推动工业企业网络化数字化智能化转型。支持规模以上工业企业开展生产线装备智能化改造，推进各类装备与信息系统广泛互联互通，实现生产过程数字化和工艺流程优化，建设智能生产线、智能车间和智能工厂。采取按需付费、以租代买等模式，广泛推动工业企业将工业设备、核心业务系统等关键环节向云端迁移，实现研发、设计、采购、生产、销售、物流、库存等业务在线协同，进一步打破设备间、系统间、企业间、区域间的数据孤岛，提高资源综合配置效率。针对中小微企业创新“轻量应用”“微服务”，提供低成本、低门槛、快部署服务。

二是推动特色产业集群数字化转型。开展特色产业集群产业链协同创新试点，依托大型龙头制造企业，向产业集群企业输出先进集成装备、系统应用等软硬一体的数字化解决方案；支持特色产业集群行业龙头企业、行业协会、科研机构等组建产业联合体，打造行业/区域工业互联网平台，开发推广具有行业特色的数字化解决方案；通过试点先行、以点带面、成批推进的模式，快速推动工业互联网应用在产业集群落地推广，促进行业内、区域内数据资源的快速流转应用，打造资源动态配置、需求精准、响应和分工精细协作的特色产业集群。

三是构建以工业大数据为核心的新型供应链体系。聚焦电子信息、家电、装备、汽车等重点行业，推动龙头制造企业依托工业互联网平台，与上下游产业链企业实现深度互联，打造全产业链信息数据链，提升信息、物料、资金、产品等的配置流通效率，推动设计、采购、制造、销售、消费信息交互和流程再造，形成高效协同、弹性安全、绿色可持续、安全可控的新型产业链，带动全产业链降本提质增效。

四是建立开放共享的工业大数据生态环境。加快建立开放合作的广东省工业互联网产业生态供给资源池，引进培育一批专业化水平高、服务能力强的工业大数据服务商。引导设备厂商、自动化企业开放设备协议、数据格式、通信接口等源代码，推动工业设备数据互联互通。推进工业互联网发展关键要素的市场化配置改革，加快构建各类要素流动自主有序、配置高效公平的市场制度，推动制定工业互联网平台互联互通规范，促进工业数据自由传输迁移，以及工业模型、微服务组件、工业App跨平台部署、调用、订阅。深入开展数据管理能力评估贯标，构建以企业为主体的工业数据分类分级管理体系。