2020年人工智能十大技术进展及 2021年十大技术趋势，算力突破性发展由量变引发质变、计算在社会生活中无处不在引发深刻社会影响等趋势
商业智能应用已经发生了翻天覆地的变化，企业的商业智能已然从报表级、部门级应用，正在转型为企业级全面智能商业决策平台，致力于以数据驱动业务洞察并推动业务增长，提升管理水平、生产效率和改善客户体验
AI新基建主要由AI算力、AI数据、AI算法及AI应用解决方案四部分构成，具有两方面作用，一是为人工智能发展提供内生动力，通过AI算力、AI数据、AI算法等基础设施发挥平台支撑作用，支撑人工智能自身持续创新发展
对我国智能家居业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对智能家居行业市场突围战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案
面向城市各领域的巨型网络决策和服务信息系统，为城市发展提供决策参考，创建更加安全便捷、开放高效、和谐美好的社会生活环境
网格化基层治理平台将基层治理界域进一步细化为便于复制和考核的网格模式，打造基层治理一网统管，落地街乡吹哨部门报到和接诉即办，推动基层治理的精细化创新升级
通过对数千家成长型AI企业数据的分析研究，就中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、发展过程中面临的挑战等进行了全面系统性研究
人工智能（AI）的发展从感知阶段进入认知和预知阶段，AI的发展已经渗入到多个应用领域，数字孪生城市的发展产生了深度的融合，推动了AI在认知和预知层面的创新与发展
报告从人工智能全球态势、认知智能产业生态、技术融合、典型案例与未来趋势等方面开展了产业技术分析，由五大篇章组成
报告对中国人工智能基础层行业进行研究分析，详细梳理了人工智能基础层的概念界定、组成部分、供给需求、市场规模、行业发展趋势与建议等
AI 中台是实现智能化能力普惠的必备基础设施，负责构建企业的 AI 生产力，一般包括 AI 技术服务平台、AI 研发平台、AI 管理运行三大核心
对中国AI+安防行业进行研究分析，详细梳理了AI+安防的概念界定、供给需求、商业模式、竞争格局与战略发展路径，以及行业发展趋势与建议
