能源数字化建设项目-采用了制冷系统与空压系统控制理念与先进的节能技术

本项目以项目安全、稳定、可靠、节能为基础，开展对空压系统、中央空调系统全面的、系统的升级改造和节能降耗服务。

第一、基于项目中央空调系统能源流向特性，以中央空调制冷站为研究对象，在保障中央空调末端用冷需求的基础上，依托高效制冷机房控制理念及各项节能技术手段，实现管理节能与技术节能双驱双融的新型能源管理方法，降低空调整体能耗。

第二、接入厂内空压系统、空调系统通过节能优化模型和工业大模型对空压机组、空调机组进行整体节能调度。

第三、在系统能效提升的同时，全面跟踪调适中央空调系统、空压系统各设备，通过工业大模型智能交付系统解决改善当前存在的问题，完善自动化控制水平，促使各系统运行更稳定、更安全。

能源效率的提升和节能减排已成为工业领域的重要议题，特别是在能源消耗大户如制冷和空压系统中，如何有效地降低能耗，提高能源使用效率，已经成为众多企业关注的问题。

中央空调系统和空压系统的能耗占比颇高，行业用户迫切需要一种全面的、系统的能源管理方案。本项目通过数字化建设和智能化升级，实现了管理节能与技术节能的双重融合，为用户提供了全新的能源管理方法。项目借助节能优化模型和工业大模型，对空压机组和空调机组进行整体节能调度，实现了能源的智能化管理。通过全面跟踪调适中央空调系统和空压系统各设备，提升了系统的自动化控制水平，使得系统运行更加稳定、安全。

针对现有工厂能源管理中的能源效率优化和成本控制问题，利用节能优化模型和工业大模型的数据分析和预测能力，收集和分析工厂的能源消耗数据，识别出能源浪费的关键环节和成本控制的潜在机会，预测在不同生产情况下的能源需求和消耗模式，帮助工厂管理者制定更为精确和高效的能源使用计划。最后，通过实时监控和调整，大模型能够优化能源分配，减少不必要的能源浪费，提升能源使用效率，从而达到降低成本、提高生产效率的目的。

本能源数字化建设项目在技术创新方面表现突出。

首先，项目采用了制冷系统与空压系统控制理念与先进的节能技术，这些技术能够精确调节能源流向，优化制冷和空压系统的能耗，实现了技术节能与管理节能的有效融合。

其次，我们引入了工业大模型，增强系统的智能交互能力和数据分析效率，支持通过自然语言与系统交互，使用户能够轻松管理和查询系统状态。同时，工业大模型有效处理和分析大量文本数据，从而提供精准的故障诊断和预防维护建议。这种技术的引入不仅提升了用户体验，还增强了系统的自动化和智能化水平，是向工业4.0迈进的关键一步。

在实施效果方面，项目成功降低了整体能耗，提升了系统的稳定性和安全性。通过实时监控和智能调节，系统的运行效率得到了显著提升，同时也减少了人为操作的不确定性和风险。

基于大语言模型的工业人工智能产品研发与产品的产业化成果推广。工业人工智能产品研发方面，聚焦工业智能集控系统（AI-SCADA）和工业智能专家系统（AI-Director）的设计与研发，工业智能集控系统面向工厂先进控制、能源优化和数据分析场景，实现对整个生产过程的高效监控和管理，具备提升系统性能、优化资源配置、降低运营成本等核心价值；工业智能专家系统面向设备运维、故障预测和设备数字交付场景，提供工业领域专业知识增强能力、长文档解析能力和即时专家指导能力，具备提高设备用能运行效率、降低人员依赖和设备运维成本等核心价值。工业人工智能产品产业化推广，以产品为核心，作为工业AI的“智能化发动机”，与行业头部企业合作，协助为客户提供最优产品，并以“与客户产品集成”方式面向行业最终客户销售。