本文件规定了工业互联网标识解析模具行业元数据的描述方法、元数据模型、标识解析模具行业元
数据描述及扩展原则和方法。
本文件适用于指导模具行业在工业互联网标识解析过程中产生的数据进行存储、共享和交换等。
中文名称
指元数据元素或元数据实体的中文名称。
英文名称
指元数据元素或元数据实体的英文名称。
定义
给出特性的解释和说明。
数据类型
说明元数据元素、元数据实体、值域的数据类型,包括:
a) 字符型:通过字符形式表达的值的类型,可以包含字母字符、数字字符或汉字以及其他符号等
在内的任意字符;
b) 数值型:通过从“0”到“9”数字表达的数值;
c) 日期型:通过 YYYYMMDD 的形式表达的值的类型,符合 GB/T 7408 的相关规定;
d) 布尔型:两个且只有两个表明条件的值,True/False;
e) 二进制型:上述类型无法表示的其他数据类型,比如图像、音频等。
采用统一建模语言(UML)描述元数据元素和元数据实体之间的关系,用UML中的类表示元数据实体,
属性表示元数据元素,本文件中使用的UML符号
工业互联网标识解析模具元数据包含工业互联网标识解析核心元数据的相关内容,标识对象分为人员、机器、物料、方法、环境、产品六大类,包括主体数据、对象数据、位置数据三类数据。按照模
具产品全生命周期如设计、采购、生产、仓储、销售、物流、维修等活动,确定相应的元数据。
附件:工业互联网标识解析 模具 元数据(团体标准):标识对象分为人员、机器、物料、方法、环境、产品六大类
借助5G边缘云技术+人工智能赋能园区高清视频监控等主要应用场景,提升园区整体管理效率及智能化水平,为后续园区整体数字化转型打下良好基础
新空口NR技术提供了对超高可靠低延迟URLLC服务的支持,与新能源为主体的新型电力系统 性能需求高度匹配,可很好地满足智能电网多样性的需求
随着 3GPP 标准持续演进到 5G-A,5G URLLC 的能力将不断增强,确定性时延能 力将进一步提升,可满足大多数的工业自动化的实时控制场景
通过对工业互联网网络现状的分析,以时间敏感网络技术为代表,从架构,关键技术,与其他先进技术 融合等方面阐述了下一代工业网络新技术的特点
归纳 IT-OT 网络融合的重要特征,进而分析关键技术在 IT-OT 网络融合发展中的作用,最终给出 IT-OT 网络融合在企业内网中的发展方向
借助CiteSpace 软件对工业互联网领域的文献产出情况,研究成果分布,研究热点及其演化趋势进行分析,以探究工业互联网研究现状
国家重点研发计划项目No. 2018YFB1403602,本文基于政策文本计算思路,构建政策协同度算法,定量评价 29 省(市)工业互联网政策导向的网络
国内首个数智化供应链领域的参考架构标准,明确了新兴的数字化和智能化技术如何大范围应用在供应链领域,为供应链数字化转型后的升级目标与方向提供了规范引领
汉云电动车T-box通过按 需获取设备定位,定期获取设备信息进行车况分析,预防设备丢失,实现车辆整体信息透明 化,失窃率降低15%,故障预防率提升36%,二手车交易成交率提升40%
围绕终端智能化改造,企业数字化转型,赋能数字经济三个方面,梳理出16个典型应用案例,涉及汽车,服装,建筑,钢铁,化工等多个行业,集中展示工业互联网标识的重要应用价值
企业工业互联网平台应用水平与绩效评价的总体得分由低到高划分为A级至D级 5 个水平等级,全面实现设备上云和业务上云自主创新
新型基础设施建设规模部署提速助力产业升级提质增效;运用信息技术融合创新互联网企业瞄准产业前沿推进信息技术原创性研发和融合性创新