一是提升算力资源统筹供给能力。实施算力伙伴计划,与云厂商加强合作,提供多元化优质普惠算力。加快北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心等项目建设,形成规模化先进算力供给能力。实现异构算力环境统一管理、统一运营,提高环京地区算力一体化调度能力。
二是提升高质量数据要素供给能力。构建安全合规的开放基础训练数据集,建设高质量的预训练中文语料库。谋划建设数据训练基地,提升数据标注库规模和质量,探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。建设数据集精细化标注众包服务平台,鼓励专业人员参与标注,研究平台激励机制。
三是系统构建大模型等通用人工智能技术体系。开展大模型创新算法及关键技术研究,鼓励开源技术生态建设。构建数据管理平台相关系统,研发数据清洗、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。构建多模态多维度的基础模型评测基准及评测方法,建设自动评测开放服务平台。支持研发分布式训练系统、编译器及人工智能芯片自动化评测系统,推动基础软硬件广泛适配。持续探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。
四是推动通用人工智能技术创新场景应用。围绕政务咨询、政策服务、接诉即办、政务办事等工作,提升精准服务能力和系统智能化水平。面向智能导诊、辅助诊断、智能治疗等场景需求,开发智能应用,提升诊断、治疗、预防及全病程管理的智能水平。支持科研实验室与人工智能创新主体开展联合研发,加速人工智能技术赋能新材料和创新药物领域科学研究。聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节,系统布局“揭榜挂帅”项目,推动金融机构开放应用场景。支持研发多模态融合感知技术,开放车路协同自动驾驶数据集,探索自动驾驶新技术路径。支持在城市大脑建设中应用大模型技术,为城市治理决策提供更加综合全面的支撑。
五是探索营造包容审慎的监管环境。鼓励创新主体采用安全可信的工具及资源开展技术创新,推动在中关村国家自主创新示范区核心区实行包容审慎监管试点。建立常态化联系服务指导机制,指导创新主体加强安全检测,履行安全评估及算法备案流程。加强网络和数据安全管理,落实主体责任,强化安全管理制度建设,全面提升网络安全和数据安全防护能力。建设科技伦理治理公共服务平台,开展科技伦理审查及相关业务培训,构建良好人工智能科技伦理氛围。
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