随着新一代生产式人工智能技术的发展,整个大传媒行业将面临继互联网时代后新一轮的变革升级。利用人工智能大模型构建新一代智能采编系统将成为各家新闻机构的未来核心竞争力,以便提高内容生产效率和质量。新一代智能采编系统,利用包括大语言模型(LLM)、视觉大模型(LVM)、多代理服务(Multi-agent)、检索增强生成(RAG)等技术,对内容生产的流程和效果重新定义。用户可以将收集到的数据内容直接输入系统,系统会自动识别包括图文语义不规范等错误,并辅助提供可编辑的图文内容。基于此系统,不但能够提升传媒工作者的生产内容的质量,还可以更全面的审查,保证信息传达的安全性和一致性,从而让传媒工作者“提早一小时下班”。
在出版内容创作过程中,素材需要收集整理,文本需要翻译和编辑,图片需要绘画适配,最后所有内容还需要“三审三校”。在互联网时代下,内容素材收集的渠道越来越多,数据越来越大,对出版物发布的实效要求也越来越高,传统的生产流程的效率低下、耗时费力,且存在大量的潜在风险。传统的辅助采编系统虽然在一定程度上解决了审校等内容准确性问题,但是整体效果欠佳,尤其是如语法错误、语义杂糅、标点符号、行业标准等问题,因此导致人工成本的居高不下。大传媒工作者和出版社都承受着巨大的工作压力,急需一款产品来辅助他们进行“AI+”转型,减轻负担。然而,现有的工具存在诸多弊端,无法满足他们的需求。
星图比特AI采编系统是基于生成式和判别式算法,以及强化学习算法,依托强大的语义理解能力,为融媒体行业打造一站式媒体新闻发布解决方案。其核心能力包括利用人工智能技术实现多源多模态数据自动处理和分析、智能内容生成、自动审核和发布、以及舆情分析等。辅助融媒体行业进行高效、高质量、安全的内容生产和发布,实现信息的正确快速传达。
在数据收集和管理阶段,系统对收集的到的各类数据通过机器学习和深度学习技术进行数据分析和分类,帮助理解素材的内容、主题、分类等,从而更好的进行数据管理。在创作阶段,利用奇点华章大模型辅助生成相关素材和内容,提高内容生成效率和质量。AI审校模块主要基于奇点文辅智能审校系统以自然语言处理为基础,旨在提高文本审校效率和质量的智能化工具。审核通过的稿件可以通过智能发布系统一键发布到不同平台,提高内容传播效率和质量。同时,系统还集成了数据检测、分析和预警系统,对于传播的数据进行实时分析和监控,准确把握舆情态势,并对有安全隐患的内容进行实时预警。
在技术层面,星图比特AI智能采编系统根据流程各个阶段的需求适当的融合机器学习和深度学习技术,在保障成本可控的情况下,提高内容生产效率和质量。奇点华章大模型基于目前先进的深度学习和强化学习技术实现,具备强大的语言理解和生成能力、上下文感知能力、多模态融合能力、迁移学习等。同时,利用大量的媒体数据对模型进行定向训练,使得模型在媒体行业展现出超强的专业能力。在智能审校方面,奇点文辅智能审校系统可以自动识别错误和不规范之处,包括语法错误、拼写错误、标点错误等。还可以识别不规范的表达方式,包括句式不通顺、语义不清晰等问题。同时系统可以给出智能化的修改建议和处理方式,并且可以提供多样化的审校选择。
2023年,中国传媒产业总产值25229.7亿元,全国有出版社3500家,2800家日报,还有九千多种杂志,两千多个广播电台,三千多个电视频道,一百多万个网站,从业人员数百万。星图比特联合各个地方合作伙伴和产业合作伙伴,服务上述上万家的大传媒行业客户,目前已在江苏、广东、安徽等地,与出版、新闻等行业合作伙伴进行业务拓展。
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