近年来，技术的革新正以我们难以想象的速度改变着世界的面貌，我国的数字产业实现了蓬勃的发展，推动着人工智能与实体经济深度融合，港股人工智能市场关注的主线如端侧AI、感知智能、AI Agent等方向，均是目前的热门领域。
本报告全文既有目前港股人工智能行业的详细分析，又有港股发行前、中、后的数据对比，以及中介机构、投资机构等的盘点，颗粒度之细、功力之深，充分体现了沙利文团队强大的分析总结能力。
有这样一份全景式的报告作为指引，对整个港股人工智能行业版图进行系统性的总结，相信对人工智能企业、投资人、市场、及关注该行业的政府机构，都会具有非常重要的参考价值。让我们一同见证并参与这个激动人心的时代，共同探索人工智能的无限可能，开启智能技术新篇章。
《2024年港股人工智能行业发展白皮书》全面解析了港股AI企业的成长、市场表现、技术发展及行业应用，为投资者和决策者提供了深度的行业洞察。
港股AI企业在资本市场中表现活跃，多家企业成功上市或再融资，展现了AI行业的增长潜力。
白皮书由沙利文等机构精心编制，为上市公司、中介机构及投资者提供决策参考。
AI技术在多个领域展现强劲发展势头，包括基础设施、技术产业及应用产业。
报告深入分析了AI基础设施、技术产业及应用产业的全貌，覆盖了数据服务、云计算、AI芯片等多个细分领域。
详细分析了AI企业在港股的发行数据，包括发行前背景、上市周期及发行后市场表现。
通过丰富的图表和案例，展示了AI技术在金融、医疗、教育、交通等行业的应用。
报告指出AI产业在资本市场的春天已经到来，为上市公司、中介机构及投资者提供了决策参考。
AI技术的发展和应用正不断拓展，成为提升生产效率、优化服务体验的关键因素。
报告强调了AI技术在引领智能新时代中的重要性，并为AI企业和资本市场架起了桥梁。
附件：2024年港股人工智能行业发展白皮书-港股AI企业的成长、市场表现、技术发展及行业应用
融合AI 与行业know-how能够更精准捕捉客户需求， 使金融决策从经验驱动向数据驱动转化， 使财富管理、智能投顾等高价值场景更具 智能化
生成合成场景是人脸识别信息的重要应用场景之一，研究报告特别关注了该场景下的人脸识别治理问题，为我国人脸识别产业的行稳致远贡献绵薄之力
绝大多数中小企业（占比98.8%）已经开启数字化转型,仅有极少数中小企业（1.2%）尚未开始,处于数字化早期的中小企业占比62.6%,由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%
到2030年前，生成式AI有望 为全球经济贡献约7万亿美元的价值，其中中国有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总 量的1/3;成式AI对高科技行业将产生最为显著的影响
培养方案将数智人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四个类型，采取“分类+梯度”模块化选课、“融通+创新”灵活性设课、“基础+场景”差异化授课的体系化分类培养思路
报告深入探讨了人工智能技术在教育领域的应用现状、发展趋势、政策环境、市场规模、技术演进以及行业挑战和机遇;2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元
通过国际权威的医疗行业术语库和知识库，对病历文书进行知识抽取和知识库构建，大幅降低了大模型的幻觉；被国际顶级学术会议录取的医疗基础大模型
底层架构采用国内开源通用大模型，实现国产化部署,要求等数据文件 500 多份，复旦大学积累的国别研究信息 8000 多篇
系统研发费用共计 850 万元，公司收费方式为提供服务，至 2024 年底预计可新增 15 家稳定的客户，预计 项目累计产生销售收入 15000 万元
人工智能生成式代码减少了约2周工作量。二期（数据分析）的实施周期约为8周，人工智能生成式代码减少了约6周工作量
拥有千亿模型参数，预训练token量超8万亿，微调政务数据量超百G;使用语义搜索，替换之前的关键字搜索，解决了搜的不准
涵盖了智能化招聘、精准人才匹配、个性化推荐与培训、高效数据处理与分析以及风险防控与合规性等多个方面;覆盖了各个行业和岗位，满足企业多样化的用工需求
