在科技日新月异的今天，人工智能+、数据要素X 正成为引领科技变革、驱动社会发展的核心力量。人 工智能+,代表着人工智能技术在各个领域的广泛应 用与深度融合，为传统产业带来了前所未有的创新机 遇；而数据要素X, 则是指数据作为新的生产要素， 在数字经济时代发挥着越来越重要的作用。
本案例集旨在汇集近年来人工智能与大数据在各个领域中的创新应用与实践成果，展现科技如何深度融入社会生活的方方面面，推动各行各业的转型升级。 案例集收录的人工智能&大数据创新应用典范案例， 基于面向各行业企事业单位、数字原生企业、各类数 字化服务厂商征集精选而出。通过精选的案例，我们 希望能够为读者提供一个全面了解人工智能与大数据应用现状与发展趋势的窗口，激发更多的创新思维与实践探索。
兴业银行：兴业银行AI 智能财富顾问
新奥天然气：LNG 智能交付解决方案
上海联通：上海联通面向政企营销的智能Copilot 应用与创新实践
通用健康管理：体检报告智能阳标系统
汇智智能：Agent 云智能体云平台数字员工
青岛啤酒： “数据驱动+生态赋能”的物流运输管理
同方知网：大数据知识管理平台
全景智联：面向市域社会治理的多元信息跨域集成关键技术及应用
远光软件：集团企业经营分析
中电数创：数据要素加工交易平台
思迈特软件： Smartbi AIChat应用案例，某保险集团内部经营分析
附件：2024人工智能&大数据创新应用案例集-人工智能与大数据应用现状与发展趋势的窗口
推动了产业的数智化发展，提升了内容生产效率和商业变现能力,降低了创作门槛;数字文旅市场规模突破9000亿，在线旅游市场规模达到11112.6亿
港股人工智能行业的详细分析，又有港股发行前、中、后的数据对比，以及中介机构、投资机构等的盘点，为投资者和决策者提供了深度的行业洞察
融合AI 与行业know-how能够更精准捕捉客户需求， 使金融决策从经验驱动向数据驱动转化， 使财富管理、智能投顾等高价值场景更具 智能化
生成合成场景是人脸识别信息的重要应用场景之一，研究报告特别关注了该场景下的人脸识别治理问题，为我国人脸识别产业的行稳致远贡献绵薄之力
绝大多数中小企业（占比98.8%）已经开启数字化转型,仅有极少数中小企业（1.2%）尚未开始,处于数字化早期的中小企业占比62.6%,由智能驱动的中小企业占比仅为3.2%
到2030年前，生成式AI有望 为全球经济贡献约7万亿美元的价值，其中中国有望贡献其中约2万亿美元，将近全球总 量的1/3;成式AI对高科技行业将产生最为显著的影响
培养方案将数智人才培养分为“通识、赋能、应用、专业”四个类型，采取“分类+梯度”模块化选课、“融通+创新”灵活性设课、“基础+场景”差异化授课的体系化分类培养思路
报告深入探讨了人工智能技术在教育领域的应用现状、发展趋势、政策环境、市场规模、技术演进以及行业挑战和机遇;2023年B端AI+教育市场规模约为213亿元
通过国际权威的医疗行业术语库和知识库，对病历文书进行知识抽取和知识库构建，大幅降低了大模型的幻觉；被国际顶级学术会议录取的医疗基础大模型
底层架构采用国内开源通用大模型，实现国产化部署,要求等数据文件 500 多份，复旦大学积累的国别研究信息 8000 多篇
系统研发费用共计 850 万元，公司收费方式为提供服务，至 2024 年底预计可新增 15 家稳定的客户，预计 项目累计产生销售收入 15000 万元
人工智能生成式代码减少了约2周工作量。二期（数据分析）的实施周期约为8周，人工智能生成式代码减少了约6周工作量
