(1)报告主要面向的群体为智能工厂产业链服务商、产业投资人、智慧设备用户、智能工厂;
(2)本报告基于高端装备制造、电子元器件、消费电子三大大行业对新质生产力技术的应用价值进行了梳理;
(3)政策的扶持、标准化的建立、商业模式的革新是未来新质生产力渗透进生产制造的关键。
新质生产力赋能工业 , 形成新制造、新服务、新业态 , 其中 , 新制造与新服务深度融合 , 倒逼生产性服务业升级 , 新制造带来新的业态创新 , 允许工业获得更丰富的创新形态
政策指引产业载体同步升级 , 为战略性新兴产业、未来工业发展以及更优的适配产业高质量发展、生产性服务业蓬勃与业态创新打好适度超前的基 础设施 , 为新质生产力嵌入工业发展与深度融合做好前提。
依托新质生产力颠覆性技术改变过去边缘改进的小幅优化 , 基于新技术、新理念强化生产性服务业发展 , 与欧美工业制造强国对齐。改善制造业服 务、制造业业态发展长期落后于工业制造本身的格局 , 带动工业制造向高附加值领域进军。
市场竞争压力大 , 各个工厂技术跟随步伐不—致 , 同时经济加剧波动、供应链管理愈发脆弱 , 工厂围绕制造的部门功能正在向自建至采购转型 , 期 望获得最新技术的辐射带动以及可负担的成本。根据访谈 , 目前质量管理、生产作业、设备管理、供应链计划三个环节依然具有较大的自建意愿 , 其他场景已经完全转向采购进行部署。
基于新质生产力发展的产业互联网新业态依托互联网平台和各种终端 , 将触角伸到全世界的消费者。利用新质生产力的颠覆性理念加速先进技术落 地在跨区域性、跨领域性的普及和应用 , 带动基础设施建设 , 破除城乡二元发展不均衡及跨国合作以及国内外双循环打通。
附件:2024中国智慧工厂新质生产力融合发展研究报告-高端装备制造、电子元器件、消费电子三大大行业对新质生产力技术的应用价值
55%的受访者认为生产率得到了提高,这证明了数字化转型对制造商的影响;41%的受访者指出他们的举措有助于实现流程自动化
帮助数据要素在设计,生产,管理,销售,服务等全生命周期的流程优化,进一步降低数据应用门槛,提升数字化水平,保证数据要素更好推动数据要素赋能千行百业,促进数字化转型和智能化升级
中国 AI 产业规模在这一年达到了 2137 亿元,预计到 2028 年将增长至 8110 亿 元, 五年复合增长率达到 30.6%,从智慧城市到自动驾驶,AI 正以其独特的方式改变着世界
数据空间正在成为数据要素化发展新阶段的新型空间形态;机械化和电气化发展阶段逐步形成了一个以机器设备为基本组成单元的物理空间;数据企业等集合而成一种新型产业形态
企业围绕数字化营销,数字化供应链,数字化经营管理三大方向,制定了按业务在线(数据)化,数据业务化,业务智能化三步走建设规划,已基本实现了五个在线
实施财务云项目,夯实数字化基础;实施发票云与研发 PLM 项目,扩展数字化应用;实施销售服务一体化项目,提升数字化能力
2022年我国数据产量达8.1ZB,同比增长22.7%,全国一体化政务数据共享枢纽发布各类数据资源 1.5 万类,累计支撑共享调用超过 5000 亿次
数字要素驱动业分为互联网平台业,互联网批发零售业,互联网金融业,数字内容与媒体业,信息设施基础建设业,数字资源与产权交易业,其他数字要素驱动业7个中类,包含27个小类
数字技术应用业大类中,共包含软件开发业,电信广播电视和卫星传输业,互联网相关服务业,信息技术服务业,其他数字技术应用业等5个中类,包含了25个小类
数字产品服务业为第二大类,具体分为数字产品批发,数字产品零售,数字产品租赁,数字产品维修,其他数字产品服务业5个中类,其中包含10个小类
数字产品制造业共包含计算机制造,通讯及雷达设备制造,数字媒体设备制造,智能设备制造,电子元器件及设备制造,其他数字产品制造业等6个中类,包含了51个小类
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