北京市科学技术委员会《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施 （2023-2025年）（征求意见稿）》

在算力方面，北京加强算力资源的统筹供给能力，推动建立统一的多云算力调度平台，利用政府统一入口，以此降低公有云采购成本及企业面对不同云厂商的沟通成本。

“措施”强调了头部公有云厂商的市场主体作用，称通过“算力伙伴计划”等措施加强与其合作，近期可能就会确定首批伙伴计划成员；同时重视新增算力，推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”，朝阳区“北京数字经济算力中心”规模化供给算力。

在数据方面，“措施”直指当下大模型训练高质量中文语料不足导致的中文语境应用落地问题，指出要归集高质量基础训练数据集，并通过北京国际大数据交易所开放多模态语料库。

同时，北京地区提出打造“国家数据基础制度先行先试示范区”，谋划国家级数据训练基地；搭建数据集精细化标注众包服务平台。AI大模型的发展有望为大数据产业带来发展契机。

在通用人工智能发展中，大模型技术体系研发创新是核心环节。为此，北京地区就开展大模型创新算法及关键技术研究、加强大模型训练数据采集及治理工具研发、开放大模型评测基准及工具、推动大模型基础软硬件体系研发、探索新路径等方面提出了措施建议。