在当前数字化转型的浪潮下,零售行业的竞争日益加剧,百秋旨在通过大模型的应用,为行业提供典型的示范应用案例,展示如何利用人工智能技术提升品牌运营效率与消费者满意度。
百秋AIGC零售全链路数智洞察平台(以下简称:百秋AIGC平台)构建了完善的客户价值体系,除基于RFM模型对客户的购买行为进行分析外,还整合了CRM(客户关系管理)和CEM(客户体验管理)。通过品类构成与增速的细致研究,为品牌方提供科学的商品策略和价格制定指导。运用清华智谱、通义千问、GPT3.5、GPT4等大模型对大数据的训练和分析,提升价值密度,优化商品均价与赠品价值策略,有效提升商品吸引力及销售效率。通过深入分析真实的净客单价,帮助品牌方精准定位价格策略,制定相应的市场对策。 百秋AIGC平台已应用于超百家品牌店铺,支持品牌在天猫、京东和抖音平台,及官网小程序私域平台的数智化经营,实施后帮助品牌获得3%-5%的销售增长,消费者满意度提升5%-20%,企业内部运营成本降低10%。
在数字零售行业的实际运营过程中,品牌方需要面对大量的数据,包括销售、人群、商品、订单等各方面,传统的数据分析工具和方法无法高效、精准地满足品牌方的精细化需求。品牌方迫切需要通过技术研发与业务流程的深度融合,实现从供应链管理到消费者体验的全方位优化,运用大模型等先进的人工智能技术,针对人、货、场等不同场景快速、精准地提供洞察分析和决策建议,从而实现进一步提升品牌运营效率。
百秋AIGC平台凭借在技术和科研方面的持续投入,不断面向零售行业的延伸,实现数字化赋能高质量发展。百秋AIGC平台不仅专注于数字零售的全链路运营,还积极扩展至产业链上下游,构建了一个完整的服务体系。通过加速品牌零售业务的数字化转型,显著提升了品牌的运营效率。百秋拥有200余项知识产权,并在平台内集成了16款自主研发的应用,涵盖从产品研发辅助到零售的多个环节,并与品牌方在设计和生产场景中进行深入探索,在同行业中处于领先地位。
主要能力:
1.数字零售全链路通用洞察分析:使用LLM搭建各品类的内容标签体系,打造旗舰店流量+销售的相关性产品,赋能产品的研发、生产以及营销策略。同时实现运营商业洞察自动化,并支持多语言场景。
2.客服洞察定制:应用GPT的推理引擎,结合订单、商品数据,完成自动化影响分析,形成可执行的业务洞察,直接驱动商品的生产、开发迭代,以及营销、零售的调整。
3.构建完善的客户价值体系:整合CRM(客户关系管理)和CEM(客户体验管理),CRM系统通过整合交易记录、沟通历史等行为文本,优化客户互动和服务效率;而CEM则从客户角度出发,分析客户满意度调查、反馈和社交媒体互动等态度文本,从而全面提升客户体验。
技术创新:
1.百秋在现有大模型的基础上,使用自主研发的RAG技术、推理引擎以及知识库,在应用场景上做创新探索。
2.在客户价值体系以及商品复购知识图谱,百秋借鉴行业的最佳实践,融合百秋在时尚、运动、美妆行业独有的电商经验和技术手段,推动行业发展。具体技术包括:
• LLM大模型:使用了GPT3.5、GPT4、通义千问、智谱AI等模型,提升客户服务质量,通过对话管理和意图识别,提高销售效率。
• 大数据和AI:使用OLAP分析、线性回归、神经网络等,以深入理解消费者偏好,优化产品分类和营销策略。
• NLP:通过技术如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒体和电商平台上的消费者反馈。
• RFM用户分层模型:根据用户在电商购物和订单的主要特征,进行分类排队,分清重点和一般,从而有区别地确定市场营销和客户触达方式。
实施效果及应用落地情况:
目前百秋AIGC平台在数字零售市场中,已应用于超百家品牌店铺,支持品牌在天猫、京东和抖音平台,及官网小程序私域平台的数智化经营。
社会效益:
百秋AIGC平台为零售行业,特别是品牌方提供了一种革命性的方式,通过集成先进的自然语言处理技术,百秋AIGC平台能够理解和响应品牌方的需求,提供即时、准确的客户服务解决方案。帮助企业构建更加智能化、自动化的全链路解决方案,并支持多语言场景,匹配国际品牌的本土化需求,通过技术创新应用带动数字零售产业链高质量发展。
经济效益:
直接经济效益因阿里平台业务的复杂度难以全面量化,但通过实施本方案,品牌方获得3-5%的销售增长,在行业退款率普遍上涨的情况下,较大盘少涨3%。应用推广情况: 本技术解决方案已应用于企业内部及市场化推广。在内部应用,主要通过大模型训练和分析客户数据来优化决策过程,平均降低了25%的市场分析费用。客户价值体系的集成使得消费者满意度提高5%-20%,内部运营成本降低10%。在市场化、产业化应用,该技术方案已应用于天猫、京东和抖音平台,及小程序私域平台的店铺运营。
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