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智能人形服务机器人在智慧物流领域的应用

来源:高工机器人     编辑:九游集团品牌   时间:2024/10/18   主题:其他 [加盟]

在智慧物流领域,1X Technologies、Agility Digit 和中国电科 21 所等厂商在尝试利 用人形机器人的优势来解决传统物流难题,推动行业向更加智能化和自动化的方向发展。 人形机器人在智慧物流领域的应用正日益凸显其价值,主要体现在以下几个方面:

1 仓储管理与拣选:人形机器人可以灵活地在货架间移动,利用视觉识别和深度学习技术 精准定位和抓取货物,实现智能拣选。例如,在大型电商仓库中,人形机器人能根据订单信息高效完成商品的分拣、打包工作。

2 搬运与装卸:利用人形机器人的力量与灵活性,能够进行重物搬运以及复杂环境下的货 物装卸作业,减轻工作人员的体力负担,并在高架库、窄巷道等特殊环境下替代人力操作。

3 自主导航与调度:配备先进的传感器和自主导航系统的人形机器人可以在复杂的仓库 环境中实现自主路径规划和避障行驶,同时通过中央管理系统实时调度,提高整体作业效率。

4 最后一公里配送:在快递和外卖行业,人形机器人或类人形的递送机器人可以将包裹直 接送达消费者手中,尤其适合于公寓楼、办公区等场所的室内递送服务,提供更便捷的终端交付体验。

5 应急处理与异常检测:在物流过程中遇到突发状况时,如库存异常、设备故障等问题, 人形机器人可及时响应并采取相应措施,协助维护物流系统的正常运行。

6 客户服务交互:部分人形机器人具备良好的人机交互能力,可以用于接待客户、解答疑 问、指导操作等服务场景,提升物流服务质量。

人形机器人在工业制造与物流领域有着广阔的发展前景,但从现阶段技术发展来看,人 形机器人仍面临的问题包括以下几个方面:

技术难度高:人形机器人需要具备高度仿生的关节、肌肉和感知系统,以实现类似人类 的各种动作和姿态。这需要解决许多复杂的技术问题,如机器人的自由度、动力系统、控制 算法等。同时,人形机器人还需要具备高度的自主性和智能性,以便能够适应各种复杂的工 业环境和任务。

制造和维护成本高:人形机器人的制造需要高精度和高可靠性的零部件,如传感器、执 行器、控制器等,因此其制造成本较高。同时,由于人形机器人的结构和控制系统较为复杂, 其维护成本也较高。此外,人形机器人还需要进行大量的调试和校准,以确保其性能和精度。

安全性问题:人形机器人在工业制造和物流领域的应用需要保证其安全性和可靠性,以 避免对人员和货物造成损害。由于人形机器人的运动系统较为复杂,其存在一定的安全风险, 如碰撞、跌落等。因此,需要采取有效的安全措施和技术手段,以降低风险和提高安全性。 适应性和灵活性不足:人形机器人在工业制造和物流领域的应用需要具备高度的适应 性和灵活性,以应对不同的环境和任务。然而,目前的人形机器人在这方面还存在一定的不 足,如对不同地形和环境的适应性较差、对不同货物的处理能力有限等。

法律法规和标准缺失:目前,关于人形机器人的法律法规和标准还存在一定的缺失,这 制约了人形机器人在工业制造和物流领域的应用和发展。例如,对于人形机器人的安全性能、 可靠性等方面的标准尚未建立,这使得其在实际应用中存在一定的法律风险。


智能人形服务机器人在3C电子制造领域的应用

精密装配与操作进行精准的抓取、放置、组装等操作;柔性化生产线作业实现产线的快速调整和重组;危险环境替代工作可替代人工,保障人员安全

智能人形机器人在工业制造领域的应用前景-更好的适应性和灵活性

人形机器人需要具备高精度、高速度和高稳定性的运动控制能力;人形机器人的研发和生产成本相对较高;人形机器人的研发和生产成本相对较高

全球主要人形机器人应用场景及市场推广计划

特斯拉 Optimus预计 Optimus 可能将大规模量产至百万台量级;1X Technologies EVE(双轮)目标是部署 150-300 台机器人;小鹏 PX5销售场景进行实地应用

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全球人形机器人市场规模预测及发展趋势-销量将从 1.19 万台增长至 60.57 万台

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2024中国具身智能创投报告:背景现状、技术原理与路线、国内创业格局

具身智能整体火热的融资状态短期来看有望延续,具身智能机器人公司预计今年年内开始推进各自产品在汽车工厂、商超等实际生产环境中部署和收 集数据

人形机器人何时迎来量产-量产环节的时点100万台

伴随大模型的开源与英伟达cuda机器人生态系统的开放,部分机器人公司商业化进展较快;软件算法的进步是产品功能提升和应用场景扩展的关键

2024年具身智能产业发展研究报告-人形机器人的商业化挑战与市场潜力

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AI机器人产业报告-产业现状,趋势和展望,核心技术,关键模块

预测了AI机器人的发展方向,人机协作、高精度和高速度、多样化应用场景以及自主学习和自适应能力;AI机器人所需的核心技术,计算机视觉、人机交互与理解、语音识别与处理、自主导航与决策等

人形机器人十大趋势展望-机器人大规模数据集,多模态大模型等

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2024年人形机器人核心场景发展洞察研究报告-展览讲解及科研场景已经落地

人形机器人的互动能力使其在商用及家用服务中具有较好的应用前景,目前展览讲解及科研场景已经落地,普遍方案只是在局部小范围的可控条件下实现少量复杂任务

机器人的大脑—具身智能,生成运动姿态,实现更高级的决策能力

操作大模型根据决策大模型的输出执行具体动作,需要与机器人硬件深度集成,且必须通过数据采集来实现,技术方向从“MPC+WBC”向“RL+仿真”演进
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