随着生成式人工智能(Generative Al)技术的迅猛发展，其应用范围已经深入到社会生活的各个角落，从电商、制造、金融服务到教育和娱乐，无一不受到这一前沿技术的影响。生成式人工智能不仅带来了前所未有的创新和效率提升，同时也引发了诸多伦理、政治和经济方面的讨论和挑战。在这一背景下，法律合规的重要性尤为突出，特别是在不同国家和地区，其合规要求各有特色，需要我们深入了解并严格遵守。
东南亚作为全球经济快速发展的区域之一，人工智能行业也展现出蓬勃的发展势头。东南亚各国在政治、文化、法律制度等方面具有鲜明的区域特性，因此，在生成式人工智能的应用和发展过程中，合规问题显得尤为重要。不同国家的法律框架、AI合规相关的法规、伦理标准以及政府监管政策等方面都需要特别关注和遵守，以确保技术创新与法律规范的有机结合。东南亚地区经济快速发展，各国在科技创新方面也展现出巨大的潜力。然而，由于各国在政治、经济和文化上的差异，生成式A的法律监管和合规要求也各不相同。这使得东南亚的AI行业在合规方面面临独特的挑战和要求。
附件：生成式人工智能-海外合规白皮书（东南亚篇）-AI行业在合规方面面临独特的挑战和要求
大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业，渗透率均超过50%
提出的大模型应用框架是推动大模型在产业中规模化落地应用释放价值的初步探索,可信应用框架落地实施、行业治理体系搭建、产业生 态合作完善等多个维度统筹推进
报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状,分析了当前基准测试存在的问题和挑战，提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架-方升大模型基准测试体系
参数规模扩展在数据量和参数量上将迎来显著跃升;多模态融合实现跨模态的交互与理解，从而拓宽其应用场景和实用价值;大模型小模型化更易于产业落地
分析了AI大模型在汽车行业的应用现状和发展趋势，涵盖了技术演进、产业挑战与企业实践案例;盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线，已经在多个车企和商用车场景中成功运用
检索生成主要是对现有的视频素材根据关键词和标签进行检索匹配,再进行相应的拼接和排列组合;仅针对视频的一部分进行生 成,例如视频中人物角色、 动作、背景、风格化、特殊 效果等
中国在AI基础设施和软件层面严重依赖国际厂商,特别是在计算芯片和存储芯片领域;在软件层面,依赖程度更加严重,软件仍是中国各大企业的常用工具占比达59%
以注意力机制为核心的Transformer架构赋能AI在文本、图像、视频生成、文字交互、智能语音和计算机视觉 领域的技术能力增强和应用范围拓宽
生成式人工智能服务管理暂行办法,算力基础设施高质量发展行动计划,关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见,国家新一代人工智能创新 发展试验区建设工作指引
中国多年来在人工智能论文发表数量和专利授权数量方面均居世界首位;显著领先于其他国家,中国人工智能专利授权的数量在全球范围内占比达61.3%，位居全球榜首
我国智能算力占比已经超过通用算力，成为整体算力增长的主要驱动力;国算力结构为通用算力：智能算力：超级算力=40%:59%:1%智能算力占比已较大幅度超过通用算力占比
分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析
