本文深入分析了AI大模型在汽车行业的应用现状和发展趋势，涵盖了技术演进、产业挑战与企业实践案例。
对自动驾驶而言，与所有AI应用类似，算力、算法、和数据三要素都必不可少
目前海外特斯拉、Wayve、Comma.ai，国内包括小鹏、理想、华为、蔚来汽车、元戎启行、商汤、地平线等诸多玩家都提出自己的端
到端自动驾驶方案，在算法上端到端已经成为大势所趋。
但在发展路径上，行业预计也会经历渐进的过程。早期玩家致力于将算法从模块化架构平稳过渡到端到端，远期大语言模型和端到端基
础模型有望结合形成“系统一”和“系统二”共同赋能自动驾驶，最终强大的通用人工智能（AGI）或许可覆盖所有驾驶能力。
2024年6月28日，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰在WAVE SUMMIT深度学习开发者大会
2024上宣布了文心一言的最新数据，并正式发布文心大模型4.0 Turbo、飞桨框架3.0等最新技术
该平台基于盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线，已经在多个
车企和商用车场景中成功运用。
该平台基于盘古大模型和ModelArts AI开发生产线，提供了数据
生成、自动标注、模型训练、云端仿真、虚实结合仿真、数据闭
环等一系列能力。该平台预集成了超过25万个场景库，包括500
多类功能场景和200多项测评指标体系，将传统纯实车测试时的场
景搭建工作从数天降低到分钟级，车企还可以基于盘古训练出自
己需要的模型。
2024年6月22日，盘古大模型5.0通过创新的可控时空生成技术，
结合场景视频生成、4D BEV视频生成、自动驾驶仿真库及路网信
息，能更好地理解物理规律，大规模生成和实际场景相一致的驾
驶视频数据，还可以灵活增加控制条件，生成不同路况、不同光
照、不同天气的训练视频数据，加速自动驾驶技术的快速成熟。
附件：2024汽车AI大模型TOP10分析报告-汽车行业的应用现状和发展趋势
检索生成主要是对现有的视频素材根据关键词和标签进行检索匹配,再进行相应的拼接和排列组合;仅针对视频的一部分进行生 成,例如视频中人物角色、 动作、背景、风格化、特殊 效果等
中国在AI基础设施和软件层面严重依赖国际厂商,特别是在计算芯片和存储芯片领域;在软件层面,依赖程度更加严重,软件仍是中国各大企业的常用工具占比达59%
以注意力机制为核心的Transformer架构赋能AI在文本、图像、视频生成、文字交互、智能语音和计算机视觉 领域的技术能力增强和应用范围拓宽
生成式人工智能服务管理暂行办法,算力基础设施高质量发展行动计划,关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见,国家新一代人工智能创新 发展试验区建设工作指引
中国多年来在人工智能论文发表数量和专利授权数量方面均居世界首位;显著领先于其他国家,中国人工智能专利授权的数量在全球范围内占比达61.3%，位居全球榜首
我国智能算力占比已经超过通用算力，成为整体算力增长的主要驱动力;国算力结构为通用算力：智能算力：超级算力=40%:59%:1%智能算力占比已较大幅度超过通用算力占比
分析了大模型发展趋势挑战的基础上，提出了大模型安全实践总体框架，并从安全性、可靠性、可控性以及评测四个角度对大模型安全技术进行了深度剖析
白皮书将聚焦中国未来核心产业的发展方向，从人工智能、智能制造、大消费、生命科学、碳中和等五大产业出发，探讨中国将如何迎接下一波增长浪潮
大模型领域人才供需比为1.76,整体供大于求,但高端技术岗位如云计算和算法仍紧缺,薪酬涨幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小时,从业者中82%因技术和前景而主动加入
设备精度提升以及对更精准诊断的追求使得我国医学影像数据大量积累人工智能可以充分利用这些数据进行模型训练；提高了医学诊断效率， 减轻了医生工作负担、促进了医疗资源均衡分配
智能体将深入复杂任务处理，手机和电脑智能体将引发应用生态变革;报告讨论了AIAgent产品的构建方式和市场策略，强调了大模型技术基础和行业数据的重要性
AI生产力工具市场快速发展，用户规模和产品类型激增，以AI搜索、写作、翻译等应用为核心的工具正推动工作效率和创造力的提升,生成式AI市场预计将达到4000亿元
