2024年中国人工智能药物发现与开发行业概览-从“制药”走向“智药”：成功率可从12%提高到约14%

生物医药行业长期以来面临新药研发周期长、成 本高、成功率低的挑战。人工智能可对大量现有 的药物数据进行深度学习，以此分析药物的化学 性质和生物活性，更快地设计新药物，预测药物 的吸收、代谢和毒性等复杂过程，从而缩短药物 研发时间。

人工智能药物发现与开发可借助机器的强大计算 能力，突破传统药物研发困境，有效地将药物发 现、临床前研究的时间缩短近40%，临床新药研 发成功率可从12%提高到约14%。随着中国创新 药研发热潮涌动，人工智能药物发现与开发产业 受到资本市场的热烈追捧。全球各大药企、生物 科技公司和中国各大企业纷纷抢滩，虽然中国人 工智能药物发现与开发行业起步较晚，但发展势 头强劲，在国家政策利好、人工智能技术升级等 因素的推动下，有望实现市场规模快速增长 本报告将对人工智能药物发现与开发的定义、应 用领域、产业链、各细分领域市场状况进行分析， 以期对市场未来发展方向做出研判

大型药企为提高药物研发效率进入市场

大型药企进入市场的方式主要有三种，一是内 部自建AI研发团队，如诺华和葛兰素史克是业 内较早设立自己的AI部门的药企；二是对外部 人工智能药物发现与开发初创企业进行投资并 购，如复星医药今年宣布在合作的同时将向英 矽智能提供股权投资；三是与互联网巨头或AI 初创公司合作，如正大天晴通过与阿里云合作 获得一种全新的化合物筛选方法、药明康德和 Schrdinger合资成立了FaxianTherapeutics以加 速新药发现等

互联网头部企业凭借技术优势抢占市场

互联网头部企业在人工智能药物发现与开发领 域所必备的数据库、云计算等AI技术领域相较 于人工智能药物发现与开发初创企业和大型药 企而言拥有领先优势，近年来国内外互联网巨 头相继对人工智能药物发现与开发领域展开布 局。在本土互联网头部企业中，腾讯、华为、 百度均已开发出人工智能药物发现与开发平台， 字节跳动或有相关平台自主研发的计划；阿里 云则是与全球健康药物研发中心合作开发AI药物研发和大数据平台

初创企业利用自身的AI技术优势进入制药 场景中的一个或多个环节

人工智能药物发现与开发初创企业作为核心主 体，通过与药企、医院、实验室等外部机构合 作。优化制药流程，提高研发效率。人工智能 药物发现与开发初创企业通常利用自身的AI技 术优势切入制药场景中的一个或多个环节，一 般以与大型药企合作的形式进入市场；近年来， 愈多在人工智能药物发现与开发领域有所布局 的传统药企和CRO企业选择与头部人工智能药 物发现与开发初创企业合作，旨在最大程度节 省研发成本，利用双方优势提升新药研发效率

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