AI Agent 是能够感知环境，基于目标进行决策并执行动作的智能化应用。随着大模型能力增强以及
RAG 等技术的成熟，AI Agent 的能力得到了质的飞跃。这些模型赋予了 AI Agent 更接近人类的思维
能力，再联动各类工具和组件，使得 AI Agent 在处理复杂任务时表现出前所未有的灵活性和效率。
从智能助手、个性化推荐系统到自动化客户服务，AI Agent 的应用案例层出不穷，它们在各行各业
中展现出巨大的潜力和价值。
AI Agent 具备三个核心能力：独立思考、自主执行、持续迭代。独立思考能力使得 AI Agent 能够
根据任务目标和约束条件，进行任务规划和问题拆解，形成清晰的执行步骤；自主执行能力则允许
AI Agent 调用必要的组件和工具，按照既定的工作流依次执行任务；而持续迭代能力则确保了 AI
Agent 能够基于任务执行的反馈，不断优化自身的性能和效率。
AI Agent 作为这股浪潮中的新星正在取代 Copilot，成为大模型应用的主流形态之一。自 2023 年 6
月以来，爱分析系统对百余家大型企业的 IT 负责人进行了深入调研，发现降低运营成本已成为企业用户落地大模型的首要目标。知识库管理、数据分析、营销与客户服务等场景，已成为企业用户落
地大模型的主要应用领域，而这些场景的智能化解决方案，无一例外地指向了 AI Agent。
AI Agent 相关市场众多，其中数据分析 AI Agent 和 AI Agent 开发管理平台是企业在 2024 年关注
度最高的两个特定市场。本报告将重点研究上述两个特定市场，通过对它们的深入分析，本报告旨
在为企业用户提供落地 AI Agent 项目时的策略指导和实践洞见。
附件：2024年AI Agent实施的明路应用实践报告-三个核心能力进行任务规划和问题拆解,场景的智能化解决方案
旨在描绘科研智能领域的生态全景，为政府部门制定产业政策、指导项目布局提供参考，为研究机构、科技企业把握 技术方向、开拓应用场景提供借鉴，加速该领域的技术创新和应用 实践，为我国在该领域抢占发展先机提供助力
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