端侧智能具备多重优势,前景广阔,是AI的重要落地场景。端侧智能是在终端设备一侧进行智能化处理和决策,将人工智能算法和计算能力直接部署 在边缘设备上。其优势包括增效(低延迟、脱机可用、分布式计算)、降本(节能高效、成本效益)、安全(稳定、数据安全)、个性化等。当前主 要落地场景包括 AI PC、AI 手机、AI 可穿戴设备、AI 智能家居、AI 智能汽车、AI 工业设备等,市场前景广阔
政策、技术、需求多维共振叠加新品刺激,行业步入发展快车道。政策端:近年来,国家出台了一系列利好政策,推动人工智能行业的发展。技术端: 处理器、内存、电池、散热、软件等技术的进步助力端侧 AI 落地,如 NPU 异构方案为 AI PC 提供充足算力,轻量化模型让本地部署成为可能,端云 结合赋能手机功能落地等。行业催化:苹果发布 iPhone16 系列,全系适配 Apple Intelligence;华为发布三折叠新品,全联接大会召开,AI 为重头戏, 这些新动作有望大幅提振市场情绪。
生态效应显著,把握高通、华为两大主线。高通生态方面,高通依托先发优势和专利在通信芯片方面构筑壁垒,通过专注芯片研发、捆绑销售以及抓 住移动互联网发展机遇实现份额提升,开放生态合作进一步强化壁垒,在手机、物联网、汽车等领域实现技术迁移,展现端侧智能优势。华为生态方 面,华为作为全球领先的 ICT 基础设施和智能终端提供商,坚持技术驱动,围绕鸿蒙、鲲鹏、昇腾、云计算等业务构筑开放生态。华为持续推进 “全 面智能化” 战略,积极把握生成式 AI 同终端产品深度结合的创新浪潮,在端侧智能方面保持开放生态。
【与传统AI的区别】
🔍 传统AI依赖于云端的大型数据中心进行数据处理和分析,而端侧智能则将这些能力直接集成到设备中。这意味着端侧智能设备能够在本地进行数据处理和分析,无需将大量数据传输到云端进行处理,从而实现了更快的响应时间和更好的隐私保护。
【端侧智能的优势】
📈 端侧智能的优势在于其能够提供更快速的响应时间、更好的隐私保护、更低的延迟和更高的数据安全性。此外,端侧智能设备在无网络连接的情况下仍能独立运行,确保在网络不稳定或断开时持续提供智能化服务,提高系统整体可靠性。
【端侧智能主要应用场景】
🚀 端侧智能的主要落地场景包括AI PC、AI手机、AI可穿戴设备、AI智能家居、AI智能汽车和AI工业设备。这些场景中,端侧智能技术的应用正在改变我们的生活方式和工作方式。
【政策支持】
🏛️ 国家层面上,《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》加强人工智能标准化工作,推动产业高质量发展。《关于打造消费新场景培育消费新增长点的措施》打造电子产品消费新场景,加大柔性屏、超级摄影、超级快充、人工智能助手、端侧大模型、跨屏跨端互联等软硬件功能开发,增强人机交互便利性。
【技术进步】
🛠️ 技术端的进步,如处理器、内存、电池、散热、软件等,为端侧AI的落地提供了强有力的支持。例如,NPU异构方案为AI PC提供充足算力,轻量化模型让本地部署成为可能,系统级AI应用结合轻量化模型,打造AI PC核心体验。
【行业催化】
🚀 行业催化方面,苹果、华为、Meta的新动作提振市场情绪。苹果发布iPhone16系列,全系适配Apple Intelligence;华为发布三折叠新品,全联接大会召开,AI为重头戏;Meta Connect 2024展示了AI与VR的实力,推出了新一代混合现实头显设备Quest 3S和首款Orion全息AR智能眼镜的原型机。
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