(1)声源定位
可以定位声源 人的方位,并使机器转动身体面朝声人的方位,并使机器转动身体面朝声源人(本地实现)。
(2)语音交互
用户与机器人进行语音交互时,需要将机器人唤醒,才可与机器人进行对话交互(本 地实现)。
配合云端智能引擎和知识库,整合各互联网服务信息,赋予机器人以大脑,使机器 人具备思考功能。用户可以向机器人咨询各个行业的相应业务,例如咨询交通线路查询、 信用卡介绍、景点推荐等问题咨询,在咨询的过程中客户提出的问题机器人一一解答,当出现客户提出的问题后,机器人回复完成以后,服务机器人会针对客户提供的问题做 数据统计工作,可在页面中选择此问题解决或未解决,统计解决或未解决客户提出的问 题。
唤醒机器人方式∶
固定唤醒词唤醒用户说出固定的唤醒词唤醒机器人,唤醒词定制。
通过唤醒词“创创”激活机器人,开始进行语音交互。
(3)语音识别
当机器人检测用户语音结束时,会进行语音识别(本地实现)。 会进行语音识别,此语音识别是通过云端数据识别用户语音的具体文本信息,并反馈给用户,机器人系统通过公有云传递数据,连接机器人语音云端,识别专业领域的 语音内容。
(4)语义分析
当机器人将用户的语音转换成文本后,通过相关云端库,解析用户所发语音的具体含义,确定主要执行的动作(云端实现)。
语义理解库包含如下两个方面 1)公有云的通用领域知识聊天
(包括火车票查询、天气查询、时间查询、数字 计算、汇率换算)
√ 火车票查询∶查询指定日期起始地点的火 车票。“帮我查一下明天北京到 上海的火车票”
√ 天气查询∶ 基本天气信息报出, 3天内的天 气预报数据, 穿衣、洗车、 出行指数。”今天天气如何”
√ 时间查询∶查询时间。“现在是几点”“,“今天几号”,“今天是农历几号”
√ 数字计算∶ 数字的四则运算。"5678 除以2等于多少"√ 汇率换算∶支持当天的汇率查询。“今日人民币兑美元的汇率”2)专业领域知识库,根据应用场景需求进行定制。如某商务区有哪些优势某商 务区?有哪些政策优惠?某商务区的未来规划是什么?某商务区有哪些风貌特征? 本次针对专业领域知识库进行定制开发。
(5)语音合成
机器人进行语义理解之后,通过音合成,反馈给用户(本地实现)。同时,支持三种不同音色播报反馈的内容(商务女士,商务男士以及童声)
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