车辆智能运维助手-汽车数字化运维的重要组成部分

随着人工智能、物联网、大数据分析等技术的飞速发展，车辆智能化水平不断提高，汽车作为大众消费品，使用门槛不断降低，车辆运维对安全提升、用户体验优化以及成本控制等方面正日益凸显其重要性。当前车辆运维主要包括定期保养、故障诊断与维修、预防性维护、远程监控与管理、数字化记录与追踪、用户培训与指导以及应急救援服务等，结合了传统手段与现代技术，部分车企和高端车型开始采用智能运维系统，集成人工智能、大数据分析等功能，但主要仍为人工智能配合人工提供车辆运维相关服务。利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，大幅提升车企的车辆运维综合能力，车辆运维将全面从传统的“坏了再修”模式转向以预防为主、结合数字化管理的综合服务体系，强调效率、成本控制和用户体验的全面提升。

在汽车市场竞争激烈的环境下，提供高效、便捷的智能运维服务成为品牌差异化的重要手段。部分相关企业如华为、特斯拉等通过推出先进智驾系统，提升了市场竞争力，促使整个行业加大对智能运维的投入。车辆智能运维助手作为汽车数字化运维的重要组成部分，帮助车企实现运维流程的数字化、智能化。以日常车辆使用方面的智能客服为例，智能运维助手可更及时并高效地提供生成式对话内容，避免传统人工客服与系统规则应答等方面的劣势，在泛化能力方面还可有明显的优势。在预防性维护方面，智能运维助手通过数据分析提前发现潜在问题，减少车辆突发故障导致的影响时间，也可避免更昂贵的大修，同时也优化了运维资源分配，提高了整体运营效率。

车辆智能运维助手集成了日常车辆运维所涉及的各项服务内容，旨在提供全面、高效、智能的车辆维护和管理解决方案，系统架构如下图所示：

技术创新点主要如下：

• 自然语言交互优化：利用生成式对话预训练大模型，进行行业专业性微调，并结合检索增强生成（RAG）等技术，车辆智能运维助手能以更加流畅、贴近人类的对话方式与驾驶员或维修人员交流，提供更加个性化的指导、答疑和维护建议，增强用户体验；

• 知识图谱与专家系统：构建基于大模型的知识图谱，整合车辆维护手册、维修案例、零部件信息等，形成一个丰富的知识库。运维助手可实时查询和学习这些知识，为用户提供专业级的维护解决方案，甚至在没有明确历史案例的情况下，通过推理生成新的维修策略。 通过车辆智能运维助手的使用，大幅提升车企的车辆运维综合能力，全面实现车辆运维数字化转型。车辆智能运维助手将在车企作为主要的落地点，主要服务对象及使用者为车主及车企相关运维人员。

项目的基本盈利模式主要为销售车辆智能运维产品License，同时提供技术服务、信息系统服务和平台搭建服务。车辆智能运维产品的主要客户是车企。以每年新增150万用户数为基础，预估产品渗透率为20%，即可售出约30万套产品 License及各项服务。社会效益方面，项目在就业、知识产权、服务创新等领域具有显著的效益，具体包括：本项目直接投入研发人员15人，平台投入生产后，还需要10多人的运维和运营团队，带动的直接就业可达30人。预计可获得5 份软件著作权，2份发明专利。目前，基于生成式对话预训练大模型的知识库问答已在部分客户进行试用。