智慧城市是推动城市治理体系和治理能力现代化建设的重要抓手。“十
四五”期间国家对数字经济和智慧城市发展进行了专项规划,智慧城市作为
数字经济的重要应用场景,其数据巨大价值和重要意义得到强调和凸显。
当前智慧城市在人工智能技术领域处于起步阶段,在高速发展的同时,
智慧城市面临着来自网络、数据、应用层面的安全风险,以及智慧城市人工
智能本身引入的安全新风险。智慧城市人工智能安全关系到个人、组织、社
会公共利益甚至国家利益,不能疏忽。面对 AI 人工智能的安全形势,随着 2023
年国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》的发布,人工智能安全
工作具有了可以执行的管理办法,意味着智慧城市中相关技术、业务有了系
统化、持续化的发展环境。
为了帮助智慧城市运营管理者如各级政府或组织应对以上众多人工智能
安全方面的难题和挑战,实现数字经济的长期健康发展。本白皮书梳理智慧城市 AI 人工智能安全需求,提出 AI+智慧城市安全体系架构,通过智慧城市
AI 风险防范和 AI 赋能智慧城市安全两大方案解决城市各层面风险,并以黑龙
江省级、中山智慧城市等综合系统举例,阐述其人工智能安全方案落地具体场景。展望未来城市发展,白皮书提出了智慧城市人工智能安全发展建议,
期望为进一步推广、普及和完善 AI+智慧城市的理念、方法、体系与应用贡献
力量。
附件:AI+智慧城市安全解决方案白皮书:安全需求,全体系架构和安全方案落地具体场景
五大趋势引领行业发展:SaaS向服务化软件转变、2B GenAI从专业用户向企业级应用扩展、自然语言交互能力升级、企业私有化小模型应用、中国企业软件公司全球化
中国教育智能硬件行业在科技浪潮中焕发生机,人机交互体验优化,市场规模2023年达430亿元,预计2028年将超790亿元,年复合增长率超13%
AI能够帮助医生制定更加精准有效的治疗计划;为用户带来更加舒适和便捷的生活体验;AI的应用正在扩展我们的认知边界;极大地推动了AI技术的普及和创新
三个假设和从重复性任务、分析判断性任务、创造性任务来分成AI应用范式,方向不谋而合;从人的关键能力出发,打造即插即用的模块化能力
不同国家的法律框架、AI合规相关的法规、伦理标准以及政府监管政策等方面都需要特别关注和遵守,以确保技术创新与法律规范的有机结合,东南亚的AI行业在合规方面面临独特的挑战和要求
大部分的规模企业用户主要选择参数规模在100~200亿之间的AI大模型和本地化部署的落地方式;金融、政府、影视游戏和教育领域是大模型渗透率最高的四大行业,渗透率均超过50%
提出的大模型应用框架是推动大模型在产业中规模化落地应用释放价值的初步探索,可信应用框架落地实施、行业治理体系搭建、产业生 态合作完善等多个维度统筹推进
报告首先回顾了大模型基准测试的发展现状,分析了当前基准测试存在的问题和挑战,提出了一套系统化构建大模型基准测试的框架-方升大模型基准测试体系
参数规模扩展在数据量和参数量上将迎来显著跃升;多模态融合实现跨模态的交互与理解,从而拓宽其应用场景和实用价值;大模型小模型化更易于产业落地
分析了AI大模型在汽车行业的应用现状和发展趋势,涵盖了技术演进、产业挑战与企业实践案例;盘古大模型和ModelArtsAI开发生产线,已经在多个车企和商用车场景中成功运用
检索生成主要是对现有的视频素材根据关键词和标签进行检索匹配,再进行相应的拼接和排列组合;仅针对视频的一部分进行生 成,例如视频中人物角色、 动作、背景、风格化、特殊 效果等
中国在AI基础设施和软件层面严重依赖国际厂商,特别是在计算芯片和存储芯片领域;在软件层面,依赖程度更加严重,软件仍是中国各大企业的常用工具占比达59%
以注意力机制为核心的Transformer架构赋能AI在文本、图像、视频生成、文字交互、智能语音和计算机视觉 领域的技术能力增强和应用范围拓宽