极端作业场景对人形机器人有广泛的需求,人形机器人可在恶劣环境下帮助或替代救援人员操作,解决人员短缺及生命安全问题,从而提高救援效 率、减少人员伤亡、提高物资运输效率等。
极端作业各细分场景环境特征差异较大,人形机器人在某—特定特种场景下的训练难以泛化到其他场景,限制了其应用价值。目前人形机器人运动控制能力有限,真正应用需针对环境特点调整自身运动控制及任务执行能力,人形机器人本体安全防护能力、复杂任务智慧生成与高精度操作 能力还需攻克。
|
极端作业场景
|
|
价格
|
接受度高, 10-50万
|
|
工作效率
|
约人工效率的1-1.5倍
|
|
续航
|
高
|
|
负载
|
高
|
|
核心关注
|
运动控制能力+续航+智能化交互
|
|
明确需求场景
|
巡防预警、危险情况救援
|
人形机器人企业相关布局动态
• 加利福尼亚州 Knightscope 开发的蛋形 K5 和创业公司Ascento 创建的两轮机 器人在瑞士的铁路车库巡逻
• 美国航空航天局于2023年宣布正与资大利亚伍德赛德能源公司开展合作, 通过 将人形机器人Valkyrie派往石油钻井平台担任操作员提升其远程操作能姿
• 乐聚机器人特种作业领域相关单位合作,提升技术成熟度和场景应用能姿
汽车工厂将为最先落地的应用场景,适合人形机器人实训获取高质量训练数据;传感器技术与人形机器人技术相通,技术接受度高,双方合作实现协同效应
短期1-3年在商用服务领域,细分应用如展览讲解及科研教育已落地;中期3-5年在极端作业方面替代人工在危险/恶劣环境下执行任务;远期5年以上适应复杂空间环境
就智能机器人的技术产业变革和我国智能机器人产业的未来发展方向展开,对不同场景的机器人通过 对面临问题进行分析得到解决方案进而总结凝练得出共性需求
由LLM驱动的多模态人机交互方式如何引领生产力革命,Agent可能成为操作系统的主导，弱化应用形态和功能，应用程序可能转变为服务提供商
从具身智能相关产业链企业近期表现与进展中,对行业未来热门应用领域、需求空间及趋势进行了预判,为应用端客户提供选型参考，推动具身智能机器人产业发展
人形机器人是 AI+机械的最大落地场景;乐观情况下人形机器人 2025-2035 年销量 CAGR 可达 59%,形机器人在两年投资回报期情形下将逐步实现从 B 端至 C 端的量产推广
人形机器人技术创新能力显著提升，形成安全可靠的产业链供应链体系，构建具有国际竞争力的产业生态，综合实力达到世界先进水平
人形机器人厂商未来发展方向：电机扭矩提升成机器人创业公司重要竞争方向、感知能力复用是跨界车企首要任 务、大模型技术是互联网企业布局人形机器人的突破口
①技术实力强、已有成功经验，未来参与人形机器人市场的确定性非常高的标的；②具有同源技术产品的厂商，可能会横向拓展切入人形机器人产业链
AIOps小模型数量众多,在运维领域的表现参差不齐,需要解决技术挑战,如运维语料不足,结构化数据处理,以及与现有AIOps工具的融合
七轴机械臂Franka Product 3专为识别物体并完成装箱任务设计;其七自由度的机械臂具有类似人类手臂的灵活性,操作简单直观,无需复杂编程
技术探索阶段外观与人更相似;商业化初尝阶段可以奔跑,在崎岖坡面行走行走能力加强,实现物品抓取功能;未来增加人形机器人实用性
