2024年1月，人工智能(AI) 新锐巨头OpenAI 公司的创始人兼 首席执行官萨姆 · 奥尔特曼(Sam Altman)在世界达沃斯论坛上强调， AI 带来的技术革命不同于以往，而是成为了一种“不可思议的提高 生产力的工具”。作为最具颠覆性的新兴技术之一，AI 发展在为人类 社会经济发展带来巨大红利的同时，也引发了一系列现实危害和风险 挑战，主要包括数据窃取、隐私泄露、算法歧视、对抗攻击等安全威 胁，它们不仅威胁着个人信息的保护，影响着企业的信誉和运营安全， 甚至对国家安全也构成了潜在的隐患，这些问题需要我们持续关注并 采取有效措施加以防范和解决。
当前人工智能应用系统的安全威胁是由于其网络软硬件运行环 境和模型算法两个层面存在的“内生安全问题”所致。然而现有的人 工智能应用系统安全防护模式和技术路线很少能跳出“尽力而为、问 题归零”的惯性思维，传统的对抗训练、挖漏洞、打补丁、封门补漏、 查毒杀马乃至设蜜罐、布沙箱等层层叠叠的附加式防护措施，在引入 安全功能的同时不可避免地会引入新的内生安全隐患。
为创造性破解人工智能应用系统内生安全难题，本蓝皮书提出一种内生安全赋能人工智能应用系统构建的方法，利用内生安全机理中内在的构造效应，从体制机理上管控或规避人工智能应用系统面临的破坏及威胁，进而有效提升人工智能应用系统在面对复杂多变安全环境时的应对能力，为AI 技术的健康发展提供坚实保障。
附件：人工智能应用系统内生安全蓝皮书：内生安全赋能系统构建的方法和内在的构造效应,提升应对能力
介绍生成式Al的技术优势和功能价值，探索生成式AI在企业各领域及重点行业的广泛应用场景，并探讨企业推动生成式Al的落地实施的有效路径，以助力企业重塑传统模式并开辟未来之路
从上到下对Al智能助手进行行业分析,揭示智能助手在全球范围内的发展现状和未来趋势,更有具体的案例分享,更加深入地理解这一领域的现状和未来发展潜力
大模型技术的发展正推动工业互联网平台的进化,预计其进程可能快于工业互联网本身,这一技术的核心在于,通过海量数据训练,形成具有大量参数规模的,具备一定通用,涌现能力的大模型,从而为工业领域带来革命性的变化
智能客服市场规模预计将达到39.4亿元，预计到2027年将增长至90.7亿，年复合增长率达到惊人的22.6%；市场的集中度较高，TOP5厂商市场份额占比近53.8%
深入探讨了电信运营商与云服务商在AI大模型领域的合作潜力与实践;中国和美国,在AI大模型的研发和应用上取得了显著成就，形成了多元化的建设格局
中短期内无人驾驶环卫市场潜力约1180亿元;小微型环卫机器人市场竞争激烈,机动车道的无人环卫竞争才刚刚开始;无人驾驶环卫不是取代人,应是人机协作、同步升级
聚焦智慧矿山自动驾驶领域，深入分析智慧矿山自动驾驶的发展背景及历程、市场发展驱动力、市场现状、商业模式以及相关企业案例，并从产业发展、场景拓展及企业出海等三个维度展望智慧矿山自动驾驶未来发展趋势
AI大模型在开源、轻量化和端侧化趋势下的快速发展，以及其在视频生成和语音功能领域的应用，对教育、游戏和情感陪伴产业的潜在影响
本案例集旨在汇集近年来人工智能与大数据在各个领域中的创新应用与实践成果;提供一个全面了解人工智能与大数据应用现状与发展趋势的窗口，激发更多的创新思维与实践探索
推动了产业的数智化发展，提升了内容生产效率和商业变现能力,降低了创作门槛;数字文旅市场规模突破9000亿，在线旅游市场规模达到11112.6亿
港股人工智能行业的详细分析，又有港股发行前、中、后的数据对比，以及中介机构、投资机构等的盘点，为投资者和决策者提供了深度的行业洞察
融合AI 与行业know-how能够更精准捕捉客户需求， 使金融决策从经验驱动向数据驱动转化， 使财富管理、智能投顾等高价值场景更具 智能化
