101 计划中人工智能知识点

2021 年年末， 教育部在北京大学启动实施的计算机领域本科教育教学改革试 点工作计划(简称 101 计划)，101 计划是中国学科建设和教育改革的一项品牌， 围绕“以生为本、 聚焦教学、 剖析课堂、赋能教师”的理念， 用两年时间推出 12 门 计算机核心专业课程的名课、名师、名教材，对课程的内容、 讲授方式、实践平 台进行全面建设，引领带动高校计算机人才培养质量的整体提升。101 计划中所 建设 12 门课程和负责教师如表 5 所示。

101 计划启动以来， 33 所计算机科学类基础学科拔尖学生培养基地建设高校 中 15 所高校的 40 位老师参与了《人工智能引论》 课程建设 (见表6) 。通过讨 论， 参与建设教师认为人工智能具有多学科交叉综合、 渗透力和支撑性强、高度 复杂等特点， 呈现技术属性和社会属性高度融合特色。

以“厚基础、强交叉、养品行、 促应用”为理念， 按照“厚算法基础、养伦理意 识、 匠工具平台、促赋能应用”的培养目标， 《人工智能引论》 设置了 10 个模块 和 62 个知识点(含 9 个进阶知识点)，希望学生们能了解符号主义人工智能、 连接主义人工智能和行为主义人工智能以及人工智能融合交叉等历史发展脉络， 掌握知识表达与推理、 搜索探寻与问题求解、 统计机器学习、 神经网络与深度学 习、 强化学习、人工智能博奔等基本算法， 树立人工智能伦理与安全意识， 理解 保障人工智能安全、可信和公平的技术方法， 会应用人工智能工具、芯片和平台 等手段，搭建具体场景所需人工智能架构与系统，完成自然语言中机器翻译、视 觉理解中图像分类、机器人中行为控制或科学计算等应用案例。通过对图灵测试、 逻辑推理、概率建模、数据拟合、 参数优化、 博奔对抗和智能演化等算法原理的 领会，知晓当前人工智能发展的瓶颈问题，同时对人机共融所形成的社会形态中 应遵守道德准则和法律法规有清晰认识。