人机交互方式的变革,显著降低 AI 应用门槛,可能带来新一轮生 产力革命。由 LLM 驱动的多模态交互方式,大幅提升了自然语言理 解能力,加入视觉感知能力,是对人机交互方式的又一次颠覆。我 们认为,AI 应用门槛将随着人机交互方式的简化而降低,从而引领 新一轮生产力革命。
AI Agent 是交互的载体和入口,Agent 将集成、统一各类 APP 的入 口,成为操作系统级别的“超级 APP”。以 Siri 为代表的人机交互 能力变革,将改变操作系统的生态,搜索及调用的流量入口从各应 用程序回归到硬件端。Siri 的屏幕感知、跨应用操作、行为智能能 力,使其具备超级入口的潜质,未来 Agent 将成为操作系统的主导, 而应用的形态和功能将被弱化乃至取代。1)安卓:谷歌推出 Project Astra,具备 Agent 潜力。2)iOS:用 Apple Intelligence 重做系统, Siri 成为人机交互的入口。推出 iOS 18.1 开发者测试版,Apple Intelligence 开始落地。自研端侧模型+云侧模型,模型表现追平头部 模型。3)Windows:Copilot+PC 已率先落地 PC 端并开启变现。
人机交互变革带来新商业模式。1)苹果:Agent(Siri)带来新生态, 苹果软件收入逻辑或迎来颠覆。Apple Intelligence 的开放的 API 接 口将吸引开发者加入,丰富苹果生态,提升苹果税收入;Apple Intelligence 支持的原生应用可收取订阅费用;可向第三方应用收费, 以提升 Siri 的调用量;云端模型可向用户收取调用费用。2)谷歌: Astra 有望充分释放谷歌全家桶的潜力,复刻“Google Intelligence”。 多模态输入、自然语言交互将大大降低软件应用门槛,谷歌应用全 家桶的用户数有望突破性增长。相较于 AI 搜索,谷歌的优势在于具 备流量入口(AI 助手 Project Astra)及全方位的应用生态,多模态 交互式搜索将在谷歌生态圈内闭环完成。对于投资者担忧的 AI 搜 索的冲击,我们认为因大模型幻觉导致的结果不可靠、用户粘性不 强、成本高且变现率较低、无法建立用户反馈的循环机制等问题, AI 搜索短期内仍难以撼动传统搜索引擎。3)微软:Copilot 赋能 Office,已率先实现变现落地。
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