1 大数据的统计学基础
当下人工智能的主流技术(如深度学习)是以对大数据的加工处理为基础的, 它的模型、分析、计算基础都根置于统计学.
2 大数据计算的基础算法
人工智能算法本质上是大数据分析处理算法,主要解决大数据分析与处理技术底层依赖的相关数学模型、分析原理与计算方法等问题. 它是人工智能技术与应用的基础算法与理论支撑, 是数学与计算科学深度融合的一个新领域
3 数据空间的结构与特性
信息空间的构成元素是数据,所以信息空间亦称为数据空间, 是由数字化现实世界所形成的数据之全体. 人工智能作用在数据空间是利用数据空间的方法认知和操控现实世界的技术.
4 深度学习的数学机理
当代人工智能的主流技术是以深度学习为代表的. 深度学习的巨大成功极大提升了它作为普适AI技术的主导地位
5 非正规约束下的最优输运;
人的认知能力是靠看、听、闻、触等多种感知方式所获得的“数据"融合实现的, 这其中所表现的也正是“把异构的多类数据/信息在某个层面上打通"这种智能.
大小模型协同进化,硅光芯片,绿色能源AI,柔性感知机器人,高精度医疗导航,全域隐私计算,星地计算,云网端融合,XR 互联网,AI for Science
第一个是大数据智能;第二个是群体智能;第三个是跨媒体智能;第四个是人机混合增强智能;第五个是自主智能系统
人工智能要研究的问题几乎都是NP-hard问题,从其诞生开始就要对付组合爆炸,所谓顶天就是找到巧妙的办法克服组合爆炸
2021年细分领域融资金额和笔数最高的均为服务机器人类企业,而医疗机器人紧随其后,316家机器人项目获得融资,总金额超330.5亿元
手术机器人切实解决临床需求,行业处于初期未来成长空间达数百亿,腔镜,骨科手术机器人引领市场,其它各领域手术机器人百花齐放
我们正处在一个拐点,人工智能在其他维度(除了意识层面)已经非常成熟,5G已经逐渐走向成熟催生了爆炸式的人工智能和机器人的发展
一个可以帮我们干活的机器人保姆,将标志着我们在人工智能和机器人领域的下一个高峰,一个双足人形的机器人是帮助人类工作的最佳形态
Cloud AI把我们的软件和系统集成,给企业赋能;实体机器人销售;推动机器人租赁商业模式发展;机器人场景如零售接待,安保配送,清洁,无人售货,教育和农业
可识别多国语言的智能客服机器人,能精准识别运动员动作的AI机器裁判,北京冬奥会对AI技术的应用是全方位,系统性的深度参与
将电子皮肤作为无线人机系统应用到机器人VR中,让机器人能将现场的触觉反馈同步给远程的医护人员
协作机器人（Cobot）市场从3.1853亿美元增长到11.1112亿美元,预计2029年将达到1036527万美元,还提供了成本分析,以及供应链的分析
预计2025年中国工业机器人销量将突破45万台;搬运作业/上下料和焊接是应用最多的两种工业机器人;工业机器人适用于对柔性化有一定要求的生产
