白皮书分析了全球市场人工智能竞赛发展趋势,从不同维度来拆解人工智能竞赛的价值意义,和如何办好一场人工智能竞赛,提出对人工智能竞赛推动前沿技术落地的创新价值思考,并在业界开源优质人工智能竞赛运营方法论与最佳实践,以期为业内提供启发。
1. 人工智能竞赛是数字经济创新发展的重要推动方式。当前,全球多个国家发布人工智能国家战略,并在战略中指明把竞赛作为人工智能技术创新、应用发展的重要推动方式,应加强人工智能竞赛、合作研讨,实现本国人工智能技术的重大突破,并通过竞赛方式促进人工智能解决方案的开发,恢复本国经济增长。部分国家政府部门牵头组织竞赛,成果解决人工智能相关的科学和工程问题。
2. 人工智能竞赛是各地人工智能产业创新发展的重要实现方式。政务部门在大力倡导政务管理数据化、智能化的同时,也成为了有序开放优质公共数据资源、释放公共数据红利的引领者,为建设数据创新生态提供着政策支撑和资源支持。 如何借助数据科学建设智慧城市,是政务机构面对的重要问题。 政务部门的数据积累具有数量更大、来源更多、质量更好、纬度 更广等特征,其应用领域遍布城市管理的方方面面。
3. 人工智能竞赛是敏捷的数据探索与应用创新方式,引领企业进行技术落地场景的创新探索,为数字化转型创新持续输出动能。企业举办人工智能竞赛的核心诉求,是挖掘潜在的创新方向和应用场景。
4. 人工智能竞赛帮助促进高校的学科交叉与产研融合。在国家相关政策的鼓励和推动下,越来越多的高校开展人工智能与数据科学的学科建设,也越来越注重数据科学交叉学科建设和数据应用人才培养。学生需要充足的优质数据、功能完备的工具平台和贴近实战的场景来进行实践——这一系列问题都是困扰着高校的现实困难。
附件:人工智能竞赛白皮书——跑通数据价值闭环
政策层面,国内外不断强化人工智能的战略地位;技术及应用层面,以深度学习为代表的人工智能技术飞速发展;基于可信人工智能的产业实践不断深入
盘点了神经科学、认知科学、智能技术等相关领域的重要进展,同时还囊括了脑机接口、新型脑成像等学科热点
现有人工智能企业超过11,000家,累计融资总额超过2,500亿美元;累计融资金额则达到全球总额的95%,AI企业和融资活动集中在美、中、英等国家
解读了百度智能云全新升级的智能对话平台UNIT 7.0及三大引擎的技术先进性与应用价值,帮助企业促进营销与服务的一体化升级
《蓝皮书》主要结合教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划(101计划)中《人工智能引论》课程建设阶段性结果,对人工智能教与学的知识点历史发展和建设思路进行思考
人工智能知识领域相关内容被分为智能系统基础,搜索与优化,知识表达和推理,学习,智能体,计算机视觉,自然语言处理,模式识别,先进机器学习,机器人,知识系统,神经网络和遗传算法等13个知识点
设置了10个模块和62个知识点(含9个进阶知识点),希望学生们能了解符号主义人工智能,连接主义人工智能和行为主义人工智能以及人工智能融合交叉等历史发展脉络
A14K12 将K12四个年龄层次学生需要掌握的知识点分为智能感知,表示和推理,机器学习, 自然交互和社会影响五个方面,了解计算机通过传感器感知环境的能力
提升人工智能系统稳定性,隐私保护技术占据可信人工智能技术研究主流;开展可信AI测试工具征集和可信AI试评估等落地实践;发布了一系列研究成果
报告从政策支持,技术发展,产业融合,投融资市场等角度出发,结合国内外竞争格局变化,解析2022年中国人工智能产业背景,AI落地机遇和落地发展方向
明确了人工智能产业的边界,将人工智能相关的软硬件产品研究,开发和生产,系统应用,集成服务等核心产业,及带动形成的相关产业都纳入人工智能产业范畴
表现出与人类智能(如推理和学习)相关的各种功能的功能单元的能力;采用AI技术实现其预期用途的医疗器械;软件组件是指嵌入到医疗器械中或作为医疗器械组成部分的软件