人工智能模型风险管理措施分为逐步递增的三个级别。
a)第一级,银行业金融机构未在任何业务建立模型分级方法/流程,仅根据临时需求或基于个人经
验,对模型进行分级。银行业金融机构在管理、研发、供应、使用人工智能模型的过程中不能有效地控
制风险,仅在部分过程中根据临时的需求执行了相关工作,或相关人员基于经验开展活动。
b)第二级,银行业金融机构从业务和技术层面,由不同内设单元对管理、研发、供应、使用人工智
能模型过程中主要的、常见的风险进行短期计划和现场控制;建立根据模型影响的对象和影响程度,对
业务范围内的模型进行分级管理;分配了风险管理资源,明确了必要的责任;模型进行分级标识和管理;
现有的风险控制措施执行情况有记录能查。
c)第三级,银行业金融机构明确模型分级原则、方法和操作要求,在企业级对人工智能模型风险管
理进行全面规划、计划、管控、审计,建立了覆盖全业务领域、全工作流程、全参与角色的企业标准体
系;对不同级别的模型建立相应的安全管理要求和管理措施;对标准体系实施有全面和完整的记录,对
执行的效果有评估和审计,对发现的问题进行了有效的问题分析,并与绩效考核挂钩。
附件:中国银行业协会团体技术报告《人工智能模型风险管理框架》
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