智能化转型没有统一的路径和方法，不同企业在不同阶段可能面临的问题通常也各不相同。因此，企业在实施智能化转型之前需要首先建立一套企业智能化转型的能力框架，对框架内的多个能力维度进行评估，确认企业自身的AI应用成熟度状况。在此基础上，企业可以明确智能化转型的关键能力要素，以及各维度的能力在不同成熟度阶段需要重点提升的方向，从而制定下一步实施计划，高效的推进智能化转型和AI落地。
基于本次调研和过往研究积累，爱分析将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验、初步投入、多维布局、深度应用、全面融合五个阶段，并且从战略、数据、场景规划、应用解决方案开发、技术基础设施、组织与人才六个维度列举出了每个成熟度阶段主要的能力特征
当下人工智能在产业落地中会面临的20个主要挑战,这些挑战涉及战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施,组织与人才六个维度
安克创新通过釆用AR眼镜虚拟试戴解决方案,让用户能够不用到店接触实物,在线上就能获得很真实的眼镜试戴效果,更好的帮助购买决策
通过饺子质检解决方案,该餐饮企业的管理人员能够在管理系统中查看实时生成的饺子品质统计分析报告,菜品优秀率因此提高了 20%
基于维智Phy-gital飞吉特时空智能平台,美宜佳构建了商业智能决策管理平台,包含维智科技提供的时空数据和美宜佳提供的门店数据
安吉智能通过使用格物钛数据平台的Action功能,让整个流程实现自动化,当平台监测到数据标注完成形成新的数据版本后,会自动先进行模型训练
中新天津生态城希望通过引入大数据和人工智能技术来构建解决方案;帮助各行各业的客户释放数据价值，实现即时、随时、实时的数据服务
制定长期规划,营造创新氛围;钻研前沿技术,加快技术落地; 探索国产化替代方案,实现技术的提前储备和自主可控;加快机器人突破工程成果孵化
全球机器人市场规模将达到513亿美元,中国机器人市场规模将达到174亿美元,五年年均增长率达到22%,核心零部件国产化的趋势逐渐显现
造成信息茧房问题具体表现为推荐结果越来越单一和同质化;对 于生产者可能造成马太效应,即流量在头部生产者的聚集现象越来越明显
提升算法规则劳动者参与度,进行区域化区分，促进调度算法决策机制客观化人性化;提高算法异状识别处理能力,建立异状反馈和决策退出机制
