美宜佳打造商业智能决策管理平台，实现线下零售的智能化运营

美宜佳控股有限公司是国内第二大连锁便利店集团。自成立以来，美宜佳以广东为中心，并逐步在全国范围进行 业务布局。目前，集团拥有美宜佳品牌门店两万多家，每日门店总客流量达2500多万。

线下零售的核心逻辑是以“场”为中心去对接“人”和“货”，而“人货场”各自的特征要素以及它们之间的 关系都在不同程度上影响着门店经营策略和结果。对于正加快在华东、华北等地区扩张门店的美宜佳而言，经过 早期信息化建设，其已建有ERP、PIM、BI等业务系统，在内部积累了较丰富的“人货场”数据。现阶段，美宜 佳希望用智能化的方法对人、货、场的特征要素及其关联进行分析和优化，支撑门店的稳步扩张和精细化运营。

以时空数据为基础，AI模型为支撑，美宜佳为门店经营各环节提供智能化决策

在对厂商的数据、AI算法、应用解决方案等方面的能力进行评估后，美宜佳选择与维智科技合作，建设商业智 能决策管理平台。维智科技是一家时空人工智能平台提供商，专注于线下场景的数字化和线上线下的时空融合, 通过时空AI技术打造数字孪生体，为城市、交通、金融、地产、零售和品牌等提供精细化场景服务和智能解决 方案。

基于维智Phy-gital飞吉特时空智能平台，美宜佳构建了商业智能决策管理平台，其架构上分三层：底层是联合 数据仓库，包含维智科技提供的时空数据和美宜佳提供的门店数据；中间是技术服务层，包括AI模型、时空知 识图谱、业务计算逻辑等；上层是各类分析应用，包括门店选址评分、门店绩效评级、归因分析、人群画像、销量预测、价格预测、竞品分析等。

商业智能决策管理平台的项目经验总结

第一，线下零售业涉及的数据量大、维度多、动态更新也相对频繁，在选址选品、供应链配货以及营销等业务中 需要依据这些数据做出相对实时的决策，因此复杂度和难度很大。但零售数据核心上还是围绕人货场及其关联, 面对复杂的数据场景，可以考虑运用知识图谱技术，将各维度数据按人、货、场梳理，再形成场与场、人与场、 货与场的关联；同时考虑运用AI模型来刻画复杂的变化规律、分析思路和决策经验。

第二，只有店内数据无法在线下零售场景中实现智能化，因此还需要引入店外的时空数据，将地理位置、周边人 群、周边竞品等外部数据与内部数据结合，才能实现1+1>2的效果。并且，在将内外部数据进行结合时，需要考虑通过相应的技术或产品设计方式保障数据的隐私安全。