报告分五个章节阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征、全球人工智能人才发展的现状分析、中国人工智能人才培养现状、模式与关键问题、政产学研一体化人工智能人才生态系统构建和政策建议等内容。
针对当前人工智能发展中面临的人才数量、结构、质量问题,报告提出构建以分层分类为基础、以深度产教融合为主要特征、以政府支持为有力支撑的政产学研一体化人工智能人才生态系统。
报告指出,在可预见的未来,中国的人工智能市场需求很大,因此更需要高质量、高水平的人才来支撑和推动中国人工智能行业的发展,特别是人工智能时代需要更懂创意、更懂跨界、更懂开放、更会合作与共享的人才,更需要校企紧密合作,培养以产业智能化需求为基础的、理论与实践相结合的复合型AI人才。
报告指出,AI行业人才缺口高达500万人,成为制约AI产业发展的首要瓶颈。其中,从K12(学前教育至高中教育)到高校乃至社会开发者的“全学段”人才培养体系,是今后AI人才培养、人才战略发力的重点。
附件:百度 浙江大学:2022年中国人工智能人才培养报告
人工智能市场定义为一个更广的概念,包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层,技术开发层,技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场
当下人工智能在产业落地中会面临的20个主要挑战,这些挑战涉及战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施,组织与人才六个维度
安克创新通过釆用AR眼镜虚拟试戴解决方案,让用户能够不用到店接触实物,在线上就能获得很真实的眼镜试戴效果,更好的帮助购买决策
通过饺子质检解决方案,该餐饮企业的管理人员能够在管理系统中查看实时生成的饺子品质统计分析报告,菜品优秀率因此提高了 20%
基于维智Phy-gital飞吉特时空智能平台,美宜佳构建了商业智能决策管理平台,包含维智科技提供的时空数据和美宜佳提供的门店数据
安吉智能通过使用格物钛数据平台的Action功能,让整个流程实现自动化,当平台监测到数据标注完成形成新的数据版本后,会自动先进行模型训练
中新天津生态城希望通过引入大数据和人工智能技术来构建解决方案;帮助各行各业的客户释放数据价值,实现即时、随时、实时的数据服务
制定长期规划,营造创新氛围;钻研前沿技术,加快技术落地; 探索国产化替代方案,实现技术的提前储备和自主可控;加快机器人突破工程成果孵化
将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验,初步投入,多维布局,深度应用,全面融合五个阶段,并且从战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施、组织与人才六个维度
其数据科学与人工智能团队釆用了资金投入导向的方式对AI应用进行了规划;优先考虑费用支持较大的场景;重点考虑数据层面的问题;用算法从数据中找到规律
全球机器人市场规模将达到513亿美元,中国机器人市场规模将达到174亿美元,五年年均增长率达到22%,核心零部件国产化的趋势逐渐显现
造成信息茧房问题具体表现为推荐结果越来越单一和同质化;对 于生产者可能造成马太效应,即流量在头部生产者的聚集现象越来越明显