安克创新科技股份有限公司(以下称“安克创新”)是一家全球化的消费电子品牌企业,主要从事智能配件和 智能硬件的设计、研发和销售,为消费者提供充电、无线音频和智能创新等品类的消费电子产品。安克创新的销 售渠道覆盖国内外各大主要的电商平台和一些线下合作伙伴,在Amazon、Ebay等境外电商平台上占据行业领 先的市场份额。
安克创新旗下的音频品牌Soundcore声阔,于2021年末推出了新产品“声阔智能眼镜”,并计划重点在欧美 市场对该产品做市场营销和线上产品推广,但安克创新此时需要应对较复杂的市场环境。一方面,在购物线上化 和海外疫情常态化的大环境下,品牌商在线上推广产品普遍会面临营销手段单一,业绩增长乏力的问题。另一方 面,年轻群体是消费电子的主力用户人群,为了吸引这类用户群体,品牌商需要通过不断的业务和场景创新提升 消费体验,让消费者感受到品牌的活力和创新力。
AR虚拟试戴解决方案落地后的价值与效果
从用户试戴效果的角度,安克创新通过釆用AR眼镜虚拟试戴解决方案,让用户能够不用到店接触实物,在线上就能获得很真实的眼镜试戴效果,并且了解商品的外观、特点等诸多细节的信息,更好的帮助购买决策。
从业务价值的角度,虚拟试戴解决方案提升了安克创新用户的线上消费体验,从而促进商品的购买转化。该功能 在安克创新官网上线4周就吸引超100万海外用户体验了该功能,对安克创新的品牌推广及购买转化都产生了 很明显的实际效果。因此,安克创新在中国区推出智能眼镜后,也同样选择了火山引擎研发的AR虚拟试戴解决 方案。
AR虚拟试戴解决方案的借鉴意义
AR虚拟体验带来的交互、场景、终端体验正在催生体验式消费的新升级,而为了保证更真实和稳定的虚拟体验, 需要用人工智能技术从两个层面发挥作用,解决相应的问题。
第一,先进的计算机视觉算法是提升虚拟体验效果真实性的关键。要让虚拟体验达到更加真实的效果,就需要通 过釆用更加先进的计算机视觉算法对现实中的物体和环境进行感知、识别和重建,从多个层面还原和模拟现实 中的情形。
第二,人工智能在实际落地过程中需要重点突破算力的瓶颈。开发出先进的算法通常只解决了问题的一半,要让 算法能够实际运行,尤其是在消费者终端运行,就需要对其算力消耗、硬件资源进行大量的优化,保证算法在生 产环境中可用。
当下人工智能在产业落地中会面临的20个主要挑战,这些挑战涉及战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施,组织与人才六个维度
全球机器人市场规模将达到513亿美元,中国机器人市场规模将达到174亿美元,五年年均增长率达到22%,核心零部件国产化的趋势逐渐显现
造成信息茧房问题具体表现为推荐结果越来越单一和同质化;对 于生产者可能造成马太效应,即流量在头部生产者的聚集现象越来越明显
提升算法规则劳动者参与度,进行区域化区分,促进调度算法决策机制客观化人性化;提高算法异状识别处理能力,建立异状反馈和决策退出机制
基于维智Phy-gital飞吉特时空智能平台,美宜佳构建了商业智能决策管理平台,包含维智科技提供的时空数据和美宜佳提供的门店数据
安吉智能通过使用格物钛数据平台的Action功能,让整个流程实现自动化,当平台监测到数据标注完成形成新的数据版本后,会自动先进行模型训练
中新天津生态城希望通过引入大数据和人工智能技术来构建解决方案;帮助各行各业的客户释放数据价值,实现即时、随时、实时的数据服务
制定长期规划,营造创新氛围;钻研前沿技术,加快技术落地; 探索国产化替代方案,实现技术的提前储备和自主可控;加快机器人突破工程成果孵化
将AI应用成熟度从低到高依次分为早期实验,初步投入,多维布局,深度应用,全面融合五个阶段,并且从战略,数据,场景规划,应用解决方案开发,技术基础设施、组织与人才六个维度
其数据科学与人工智能团队釆用了资金投入导向的方式对AI应用进行了规划;优先考虑费用支持较大的场景;重点考虑数据层面的问题;用算法从数据中找到规律
通过饺子质检解决方案,该餐饮企业的管理人员能够在管理系统中查看实时生成的饺子品质统计分析报告,菜品优秀率因此提高了 20%
人工智能市场定义为一个更广的概念,包括了支撑人工智能开发与应用的基础设施层,技术开发层,技术服务层和行业应用层四个领域的众多细分市场
阐述了全球人工智能产业迭代趋势与特征,全球人工智能人才发展的现状分析;中国人工智能人才培养现状,模式与关键问题
基于2205家人工智能企业、15家国家级人工智能开放创新平台、52家人工智能新型研发机构和48家新型平台,全面刻画和概括出我国人工智能和经济社会全面融合发展的现状和趋势
中国智能语音市场在未来几年仍处于上升趋势,预计2023年智能语音市场规模将达到564.8亿元,同比增长率虽有所下降但趋于平稳,语音市场仍具有较大发展空间
机器视觉技术在工业领域中应用,核心功能包括产品识别、测量、定位及检测,是实现产品分拣、装配、 搬运、质检等多个生产环节智能化转型的核心技术