超级自动化已经成为企业即开即用、敏捷配置的数字化转型工具箱。经过一年多的发展，超级自动化有了很多新的价值。在概念深化方面，中国信息通信研究院在今年发布的《超级自动化技术与应用研究报告（2022）》中首次对其主要概念进行了深入剖析和理解，认为“超级自动化是多种技术能力与软件工具组合，覆盖了自动化从需求发现到应用实践的全流程”；在技术发展方面，机器人流程自动化、智能流程管理、低代码应用平台、流程挖掘等工具和平台，衔接起了企业级各类复杂业务场景，其综合应用、交互使能是超级自动化发挥效能的重要手段。人工智能、大数据、云计算等技术作为底座，为超级自动化发展注入了源源不断的强大动力；在应用拓展方面，政府和企业使用超级自动化技术开始呈现出全面爆发的状态。例如，日本全面引入RPA实现政务的数字化转型，据统计各级政府的引入率已经超过90%。同时，产业创新层面，领先的RPA企业都不再局限于RPA或流程挖掘等单点能力的输出，而是围绕信通院提出的超级自动化技术与工具体系，开始由点及面的建立起立体服务架构。
规模化是指整合了丰富的人工智能开发,部署,测试,运维等能力,标准化是指将异构的软硬件环境封装为标准化的界面,可扩展是指可以不断适配新的技术和工具
到端的MLOps一体化工具和细分场景的专项工具都非常火热,端到端工具追求大而全的功能集,专项工具在局部或某些场景下功能和性能较好
AI软件设施在近两年成为产业焦点,AI开源框架生态,预训练大模型体系,AI软件平台生态等内容都得到了长足的发展,像水电一样成为触手可得的普惠资源
智能文档处理、智能会议、知识管理、智能客服等各类企业智能应用不断发展，全面赋能企业办公、管理、决策、风控、营销、服务等各个环节
头部科技企业先后发布了AI治理战略和治理体系,成立了相关委员会和工作组,聚焦企业层面的AI治理和风险管理体系,可信AI技术和保障工具也在蓬勃发展
全球人工智能市场收支规模达850厅美元,预测,2022年该市场规模将同比增长约20%至 1017厅美元,并将于2025年突破2000厅美元大关, CAGR 达24.5%
调度决策外卖调度系统困住骑手;个性化推荐电商场景下的信息茧房和马太效应;内容治理如何守护清朗健康的网络环境;人工智能可以放心使用吗
数据不完备和滥用风险突出而损害用户的权益;人工智能算法存在固有缺陷在可解释性鲁棒性偏见歧视等方面尚存在局限;企业人工智能管理体系不完善
企业作为落实人工智能治理原则的重要主体,形成覆盖人工智能产品全生命周期的风险管理机制,提出了面向可持续发展的人工智能治理基本框架
构建面向可持续发展的人工智能技术体系,推动人工智能技术可用、可靠、可信，其内涵包括提升技术安全和构建技术管理机制两个层面工作
在规划设计阶段机器学习场景中固有的不可预测性,传达实施偏差会进一步加剧;在研发部署阶段模型运行之后的动态更新缺乏足够验证等挑战
高增长:未来五年全球人工智能市场规模平均增速将超过20%;高集中:软件占比近40%硬件产品占比接近35%;高壁垒:渗透率还不到4%
